bibliotek

get_job_status

Sjekk en langvarig jobb som er startet av et annet verktøy over en ekstern tilkobling.

Hva det gjør

scan_directory, analyze_photos, reanalyze_stale_photos, export_photos og learn_style_from_library sendes hver som en bakgrunnsjobb over en ekstern tilkobling når de ikke rekker å bli ferdige innenfor kallets egen tidsramme, og returnerer {"status": "running", "job_id": ...}. Kall denne med den job_id for å fortsette å sjekke: den venter opptil wait_seconds (maks 30) på at jobben skal bli ferdig før den svarer, så en kort løkke med kall er nok til å følge den til den er ferdig. Når den er ferdig returnerer den nøyaktig det det opprinnelige verktøykallet ville returnert. Bare én lang jobb kjører om gangen. Mens en kjører, svarer andre verktøy {"status": "busy", ...} i stedet for det vanlige resultatet. Lokale klienter (stdio) kan bruke denne også, men de lange verktøyene deres blir alltid ferdige synkront, så det er vanligvis ingenting å spørre om.

Parametere

NavnTypePåkrevd
job_id str påkrevd
wait_seconds int valgfritt

Slik ber du om det

Du kaller ikke dette ved navn. Du sier hva du vil ha, og agenten velger verktøyet:

Pek imagic mot fotograferingen min og fortell meg hva du finner.

Resten av verktøyene i bibliotek

scan_directory get_library_stats list_photos get_photo get_preview_url

Hvor det kjører

På maskinen din. imagics MCP-server er en lokal prosess som AI-klienten din starter; bildene forlater aldri disken din, og ingenting lastes opp. Det gjelder alle verktøyene i referansen, også dette.

For å kalle det trenger du en MCP-klient koblet til imagic. Oppsettet tar omtrent tre minutter for Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI og ti andre.

Gi AI-en din hele pipelinen

get_job_status er ett av 30 verktøy i imagic Max. Den gratis prøveperioden på 500 eksporter inkluderer alle.