bibliotek

get_job_status

Kontrollera ett långvarigt jobb som startats av ett annat verktyg vid en fjärranslutning.

Vad det gör

scan_directory, analyze_photos, reanalyze_stale_photos, export_photos och learn_style_from_library skickas var och en som ett bakgrundsjobb vid en fjärranslutning när de inte hinner bli klara inom det anropets egen tidsram, och returnerar {"status": "running", "job_id": ...}. Anropa det här med det job_id för att fortsätta kontrollera: det väntar upp till wait_seconds (högst 30) på att jobbet blir klart innan det svarar, så en kort slinga av anrop räcker för att följa det till slut. När det är klart returnerar det exakt det som det ursprungliga verktygsanropet skulle ha returnerat. Bara ett långt jobb körs åt gången, medan ett körs svarar andra verktyg {"status": "busy", ...} i stället för sitt vanliga resultat. Lokala klienter (stdio) kan också använda det här, men deras långa verktyg blir alltid klara synkront, så det finns normalt inget att hämta.

Parametrar

NamnTypObligatorisk
job_id str obligatorisk
wait_seconds int valfritt

Så ber du om det

Du anropar det inte vid namn. Du säger vad du vill ha, och agenten väljer verktyget:

Rikta imagic mot min fotografering och berätta vad du hittar.

Resten av verktygen i gruppen bibliotek

scan_directory get_library_stats list_photos get_photo get_preview_url

Var det körs

På din dator. imagics MCP-server är en lokal process som din AI-klient startar; bilderna lämnar aldrig din disk och inget laddas upp. Det gäller för varje verktyg i referensen, även det här.

För att anropa det behöver du en MCP-klient ansluten till imagic. Installationen tar ungefär tre minuter för Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI och tio till.

Ge din AI hela pipelinen

get_job_status är ett av 30 verktyg i imagic Max. Den gratis provperioden på 500 exporter innehåller alla.