get_job_status

하는 일

scan_directory, analyze_photos, reanalyze_stale_photos, export_photos, learn_style_from_library는 각각 원격 연결에서 그 호출의 제한 시간 안에 끝나지 못하면 백그라운드 작업으로 넘어가고 {"status": "running", "job_id": ...}를 돌려줘요. 그 job_id로 이걸 호출해서 계속 확인하세요. 작업이 끝나기를 최대 wait_seconds(상한 30)까지 기다린 뒤에 답하므로, 짧게 몇 번 반복해 호출하면 끝까지 따라갈 수 있어요. 끝나면 원래 도구 호출이 돌려줬을 것과 똑같은 결과를 돌려줘요. 오래 걸리는 작업은 한 번에 하나만 실행돼요. 하나가 실행 중이면 다른 도구는 평소 결과 대신 {"status": "busy", ...}로 답해요. 로컬(stdio) 클라이언트도 쓸 수 있지만, 그쪽의 긴 도구는 항상 동기적으로 끝나서 보통은 폴링할 게 없어요.

매개변수

요청하는 방법

이 도구를 이름으로 호출하지는 않아요. 원하는 것을 말하면 에이전트가 도구를 골라요:

imagic으로 내 촬영분을 열어서 뭐가 있는지 알려 줘.

나머지 라이브러리 도구

실행되는 곳

내 컴퓨터에서요. imagic의 MCP 서버는 AI 클라이언트가 시작하는 로컬 프로세스라서, 사진이 디스크 밖으로 나가지 않고 업로드되는 것도 없어요. 이 도구를 포함해 레퍼런스의 모든 도구가 마찬가지예요.

호출하려면 imagic에 연결된 MCP 클라이언트가 필요해요. Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI와 그 밖의 열 개 클라이언트는 설정에 약 삼 분이 걸려요.