Hvad det gør
Løsningen på det, check_score_freshness rapporterer: Giver hvert forældet billede, som forløbet ejer, tilbage til analysen og kører et fuldt analysegennemløb på dem, så deres vurderinger og begrundelser for udvælgelse afspejler de nuværende regler. reselect_photos kan ikke det: Den rangerer gemte tal om. Brugerens manuelle beslutninger om keep/trash vurderes aldrig igen og kommer tilbage som manual_skipped. Tager lige så lang tid som analyze_photos for det antal billeder, så sig det til brugeren, før du går i gang på et stort bibliotek. Returnerer analysestatistik plus antal i biblioteket pr. status. Remote: sendes som et baggrundsjob efter tidsbudgettet, ligesom scan_directory, så poll get_job_status med det returnerede job_id.
Parametre
reanalyze_stale_photos tager ingen parametre. Bed om det på almindeligt sprog, så kalder agenten det direkte.
Sådan beder du om det
Du kalder ikke dette ved navn. Du siger, hvad du vil have, og agenten vælger værktøjet:
Peg imagic på min optagelse og fortæl, hvad du finder.
Resten af værktøjerne i gruppen udvælgelse
Hvor det kører
På din maskine. imagics MCP-server er en lokal proces, som din AI-klient starter; billederne forlader aldrig din disk, og intet uploades. Det gælder for hvert værktøj i referencen, også dette.
For at kalde det skal du have en MCP-klient forbundet til imagic. Opsætningen tager cirka tre minutter til Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI og ti andre.
Giv din AI hele pipelinen
reanalyze_stale_photos er et af 30 værktøjer i imagic Max. Den gratis prøve med 500 eksporter indeholder dem alle.