reselect_photos

Hvad det gør

Brug denne i stedet for analyze_photos, når billederne allerede er vurderet, og du kun vil have et andet udvalg: Den anvender tærsklerne og grænsen for keep igen ud fra gemte data på langt under et sekund, uden ny analyse. Manuelle valg (statusser, som brugeren eller set_photo_status valgte) bevares altid og rapporteres som manual_preserved. mode="pipeline" (standard) kører den normale beslutningsmotor igen: tærskler for keep/trash plus gennemløbet med udvælgelse relativt til optagelsen, med target_count som loft for antallet af billeder, der beholdes. Det gennemløb begrænser næsten ens billeder til 4 pr. look, så det kan beholde færre end target_count. Resultatet har en note, når det sker. mode="top_n" er det, ”giv mig de bedste N til en portfolio” betyder: Præcis target_count billeder bliver keep, og alle andre analyserede billeder bliver culled (til gennemsyn), intet flyttes nogensinde til trash, og højst max_per_group af dem (standard 1) kommer fra den samme gruppe af næsten ens billeder eller serieoptagelse, den samme gruppering som appens egen udvælgelse bruger, så en serieoptagelse ikke kan fylde udvalget med næsten identiske billeder. Hvis puljen med ét billede pr. gruppe er mindre end target_count, fyldes resten op fra de næstbedste billeder uanset gruppe, og resultatet siger det. target_count er påkrævet. Fint til at justere live: Kald den gentagne gange med forskellige værdier, indtil brugeren kan lide antallene. Returnerer antal for keep/review/trash, manual_preserved, total_considered og antal i biblioteket pr. status. En blok stale_scores vises, når nogle af de gemte vurderinger stammer fra en ældre vurderingsmodel. Ny rangering kan ikke rette dem, så videregiv den og tilbyd reanalyze_stale_photos i stedet for at lave nye udvalg.

Parametre

Sådan beder du om det

Du kalder ikke dette ved navn. Du siger, hvad du vil have, og agenten vælger værktøjet:

Vælg de 60 bedste billeder fra denne optagelse til kundegalleriet, og eksportér dem.

Resten af værktøjerne i gruppen udvælgelse

Arbejdsgange, der bruger det

• Vælg og eksportér et kundegalleri — AI vælger de bedste billeder til kundegalleri

Hvor det kører

På din maskine. imagics MCP-server er en lokal proces, som din AI-klient starter; billederne forlader aldrig din disk, og intet uploades. Det gælder for hvert værktøj i referencen, også dette.

For at kalde det skal du have en MCP-klient forbundet til imagic. Opsætningen tager cirka tre minutter til Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI og ti andre.