reselect_photos

内容

写真がすでに採点されていて、選び方だけを変えたい場合は、analyze_photosの代わりにこれを使います。再解析せずに、保存済みのデータからしきい値と採用数の上限を一秒未満で再適用します。手動の選択（ユーザーまたはset_photo_statusが決めたステータス）は常に保持され、manual_preservedとして報告されます。mode="pipeline"（デフォルト）は、通常の判定エンジンを再実行します。keep/trashのしきい値と、撮影分に応じた選抜の処理で、target_countは採用数の上限になります。この処理は、似たフレームを一つのルックにつき4枚までに抑えるため、target_countより少なくなることがあります。そうなった場合は、結果に注記が付きます。mode="top_n"は、「ポートフォリオ用にベストN枚を出して」という依頼に当たります。ちょうどtarget_count枚の写真がkeepになり、ほかの解析済みの写真はすべてculled（要確認）になり、trashには決して移りません。同じ近似重複・連写のグループ（アプリ自身のセレクトと同じ分け方）からは、最大でmax_per_group枚（デフォルトは1）までなので、連写でほぼ同じフレームが選択を埋め尽くすことはありません。グループごとに一枚という候補がtarget_countより少ない場合は、残りをグループに関係なく次に良いフレームから補い、その旨を結果に記します。target_countは必須です。その場で調整するのに向いています。ユーザーが件数に納得するまで、値を変えながら繰り返し呼び出せます。keep/review/trashの件数、manual_preserved、total_considered、ステータスごとのライブラリの件数を返します。保存済みのスコアの一部が古いスコアラーによるものである場合は、stale_scoresのブロックが現れます。並べ直しではそれを直せないので、それを伝え、もう一度選び直すのではなく、reanalyze_stale_photosを提案してください。

パラメーター

頼み方

名前で呼ぶ必要はありません。やりたいことを伝えれば、エージェントがツールを選びます：

この撮影分から、クライアント向けギャラリーのベスト60枚を選んで、エクスポートしてください。

セレクトのほかのツール

このツールを使うワークフロー

• クライアント向けギャラリーの写真を選んでエクスポートする — AIでクライアントギャラリーのベスト写真を選ぶ

実行される場所

お使いのパソコン上です。imagicのMCPサーバーは、AIクライアントが起動するローカルのプロセスで、写真がディスクの外に出ることはなく、何もアップロードされません。これは、このリファレンスにあるすべてのツールに当てはまり、このツールも同じです。

呼び出すには、imagicに接続されたMCPクライアントが必要です。Claude Code、Cursor、VS Code、Codex、Gemini CLIなど十のクライアントで、セットアップは三分ほどです。