Qué hace
Úsala en lugar de analyze_photos cuando las fotos ya están puntuadas y solo quieres una selección distinta: vuelve a aplicar los umbrales y el límite de fotos que se conservan a partir de los datos guardados en mucho menos de un segundo, sin volver a analizar. Las elecciones manuales (estados que eligió el usuario o set_photo_status) siempre se conservan y se informan como manual_preserved. mode="pipeline" (predeterminado) vuelve a ejecutar el motor de decisión normal: umbrales de keep/trash más la pasada de selección relativa a la sesión, con target_count como tope de fotos que se conservan. Esa pasada limita los fotogramas casi duplicados a 4 por look, así que puede conservar menos que target_count; el resultado incluye una nota cuando eso ocurre. mode="top_n" es lo que significa “dame las N mejores para un portafolio”: exactamente target_count fotos pasan a keep y todas las demás fotos analizadas pasan a culled (para revisar), nada pasa nunca a trash, y como máximo max_per_group de ellas (1 por defecto) provienen del mismo grupo de casi duplicados o ráfaga, el mismo agrupamiento que usa la selección de la propia app, así que una ráfaga disparada sin parar no puede llenar la selección de fotogramas casi idénticos. Si el grupo de una por grupo es menor que target_count, el resto se completa con los siguientes mejores fotogramas sin importar el grupo, y el resultado lo indica. target_count es obligatorio. Ideal para ajustar en vivo: llámala varias veces con valores distintos hasta que al usuario le gusten los conteos. Devuelve los conteos de keep/review/trash, manual_preserved, total_considered y los conteos de la biblioteca por estado. Aparece un bloque stale_scores cuando algunas de las puntuaciones guardadas vienen de un puntuador anterior; reordenar no puede arreglarlas, así que informa de ello y ofrece reanalyze_stale_photos en lugar de volver a recortar.
Parámetros
| Nombre | Tipo | Obligatorio |
|---|---|---|
keep_threshold |
float | None |
opcional |
trash_threshold |
float | None |
opcional |
target_count |
int | None |
opcional |
mode |
str |
opcional |
max_per_group |
int |
opcional |
Cómo pedirlo
No la llamas por su nombre. Dices lo que quieres y el agente elige la herramienta:
De esta sesión, elige las 60 mejores para la galería del cliente y expórtalas.
El resto de las herramientas de selección
Flujos de trabajo que la usan
- Elige y exporta una galería para el cliente — IA para elegir las mejores fotos de una galería de cliente
Dónde se ejecuta
En tu máquina. El servidor MCP de imagic es un proceso local que inicia tu cliente de IA; las fotos nunca salen de tu disco y no se sube nada. Esto se cumple en todas las herramientas de la referencia, incluida esta.
Para llamarla necesitas un cliente MCP conectado a imagic. La configuración toma unos tres minutos con Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI y otros diez.
Dale a tu IA todo el flujo de trabajo
reselect_photos es una de las 30 herramientas de imagic Max. La prueba gratuita de 500 exportaciones las incluye todas.