यसले के गर्छ
फोटो पहिल्यै स्कोर गरिएका छन् र तपाईंलाई केवल फरक छनोट चाहिएको बेला analyze_photos को सट्टा यो प्रयोग गर्नुहोस्: यसले सुरक्षित डाटाबाट थ्रेसहोल्ड र keep-सीमा एक सेकेन्डभन्दा निकै कम समयमा पुनः लागू गर्छ, पुनःविश्लेषण बिना। म्यानुअल छनोट (प्रयोगकर्ता वा set_photo_status ले रोजेका स्थिति) सधैं जोगिन्छन् र manual_preserved रूपमा रिपोर्ट गरिन्छन्। mode="pipeline" (पूर्वनिर्धारित) ले सामान्य निर्णय इन्जिन फेरि चलाउँछ: keep/trash थ्रेसहोल्ड साथै शुट-सापेक्ष चयन पास, target_count लाई राख्ने फोटोको सीमाका रूपमा लिँदै। त्यो पासले लगभग-डुप्लिकेट फ्रेमलाई प्रति लुक 4 मा सीमित गर्छ, त्यसैले यसले target_count भन्दा कम राख्न सक्छ; त्यस्तो हुँदा नतिजामा नोट हुन्छ। mode="top_n" भनेको “पोर्टफोलियोका लागि उत्कृष्ट N दिनुहोस्” को अर्थ हो: ठ्याक्कै target_count फोटो keep हुन्छन् र विश्लेषण गरिएका अन्य हरेक फोटो culled (समीक्षा) हुन्छन्, कुनै पनि trash मा जाँदैन, र तीमध्ये बढीमा max_per_group (पूर्वनिर्धारित 1) उही लगभग-डुप्लिकेट/बर्स्ट समूहबाट आउँछन्, एपको आफ्नै फोटो छनोटले प्रयोग गर्ने उही समूहीकरण, त्यसैले शटर थिचिरहने बर्स्टले चयनलाई लगभग उस्तै फ्रेमले भर्न सक्दैन। प्रति-समूह एकको पूल target_count भन्दा सानो भए, बाँकी समूहको वास्ता नगरी अर्को उत्कृष्ट फ्रेमबाट भरिन्छ, र नतिजाले त्यो भन्छ। target_count आवश्यक छ। प्रत्यक्ष समायोजनका लागि उत्कृष्ट: प्रयोगकर्ताले गणना मन नपराउन्जेल फरक मानसहित बारम्बार कल गर्नुहोस्। keep/review/trash गणना, manual_preserved, total_considered, र प्रति-स्थिति लाइब्रेरी गणना फर्काउँछ। सुरक्षित स्कोरमध्ये केही पुरानो स्कोररबाट आएका बेला stale_scores ब्लक देखिन्छ; पुनःक्रमबद्धताले ती ठीक गर्न सक्दैन, त्यसैले फेरि छनोट गर्नुको सट्टा त्यो प्रयोगकर्तालाई बताउनुहोस् र reanalyze_stale_photos प्रस्ताव गर्नुहोस्।
प्यारामिटरहरू
| नाम | प्रकार | आवश्यक |
|---|---|---|
keep_threshold |
float | None |
ऐच्छिक |
trash_threshold |
float | None |
ऐच्छिक |
target_count |
int | None |
ऐच्छिक |
mode |
str |
ऐच्छिक |
max_per_group |
int |
ऐच्छिक |
यो माग्दै
तपाईं यसलाई नामले कल गर्नुहुन्न। तपाईं के चाहिन्छ भन्नुहुन्छ, र एजेन्टले टुल छान्छ:
यो शुटबाट क्लाइन्ट ग्यालरीका लागि उत्कृष्ट 60 छान्नुहोस् र तिनलाई एक्सपोर्ट गर्नुहोस्।
फोटो छनोट का बाँकी टुल
यसलाई प्रयोग गर्ने वर्कफ्लो
- क्लाइन्ट ग्यालरी छान्नुहोस् र एक्सपोर्ट गर्नुहोस् — क्लाइन्ट ग्यालरीका लागि AI ले उत्कृष्ट फोटो छान्ने
यो कहाँ चल्छ
तपाईंको मेसिनमा। imagic को MCP सर्भर तपाईंको AI क्लाइन्टले सुरु गर्ने लोकल प्रोसेस हो; फोटो तपाईंको डिस्कबाट कहिल्यै बाहिर जाँदैनन् र केही अपलोड हुँदैन। यो सन्दर्भका हरेक टुलका लागि सत्य हो, यो समेत।
यसलाई कल गर्न imagic सँग जोडिएको MCP क्लाइन्ट चाहिन्छ। Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI र अन्य दशका लागि सेटअपले करिब तीन मिनेट लिन्छ।
आफ्नो AI लाई पूरै पाइपलाइन दिनुहोस्
imagic Max मा 30 टुलमध्ये reselect_photos एउटा हो। 500 एक्सपोर्टको निःशुल्क परीक्षणमा सबै समावेश छन्।