फोटो छनोट

analyze_photos

सबै पेन्डिङ फोटोमा AI गुणस्तर स्कोरिङ र स्वचालित फोटो छनोट चलाउनुहोस्।

यसले के गर्छ

तीक्ष्णता, एक्सपोजर र कम्पोजिसन स्कोर गर्छ, डुप्लिकेट पहिचान गर्छ, र फोटोलाई keep, trash वा culled (अनिर्णित) मा क्रमबद्ध गर्छ। ऐच्छिक थ्रेसहोल्ड 0.0 देखि 1.0 सम्म हुन्: keep_threshold वा त्योभन्दा माथि स्कोर गर्ने फोटो keep हुन्छ, trash_threshold वा त्योभन्दा तल स्कोर गर्ने trash हुन्छ। प्रयोगकर्ताका कन्फिगर गरिएका पूर्वनिर्धारित प्रयोग गर्न दुवै सेट नगरी छोड्नुहोस्। ठूलो लाइब्रेरीमा केही समय लाग्न सक्छ; इन्स्टल नभएका भारी AI मोडेल स्वचालित रूपमा छोडिन्छन्। विश्लेषण तथ्याङ्क साथै प्रति-स्थिति लाइब्रेरी गणना फर्काउँछ। पेन्डिङ फोटो मात्र स्कोर गरिन्छन्: पहिल्यै विश्लेषण गरिएका फोटोले आफ्नो सुरक्षित स्कोर राख्छन्, स्कोररमा सुधार भए पनि। तिनका लागि reanalyze_stale_photos प्रयोग गर्नुहोस्। smart_rank (पूर्वनिर्धारित false, प्रयोगात्मक) ले छिटो फोटो छनोटपछि दोस्रो पास थप्छ: इमेज-बुझ्ने मोडेलले विश्लेषण गरिएका कुन फोटो राख्न लायक छन् र कुन स्न्यापसट (चिन्ह, पार्क गरिएका कार, भुइँ) हुन् भनी रेट गर्छ, र त्यसबाट सम्पूर्ण लाइब्रेरी पुनःक्रमबद्ध हुन्छ। यसले पहिले विश्लेषण गरिएका फोटोलाई पनि पुनःक्रमबद्ध गर्छ, त्यसैले पेन्डिङ फोटो नभए पनि यसलाई एक्लै प्रयोग गर्न सकिन्छ। प्रयोगकर्ताले गतिभन्दा राम्रो शीर्ष छनोट चाहेमा मात्र सहमति दिनुहोस्: यो मेसिनले फोटो खोज कहिल्यै प्रयोग गरेको छैन भने करिब 600 MB को एक पटकको डाउनलोड चाहिन्छ, र प्रत्येक 1,000 फोटोमा करिब दुई मिनेट थप्छ। यसले विश्लेषण कहिल्यै फेरि चलाउँदैन, म्यानुअल keep/trash निर्णय कहिल्यै बदल्दैन, र यो असफल वा अनुपलब्ध भए छिटो फोटो छनोटका नतिजा जस्ताको तस्तै रहन्छन्। जवाफमा अनुमान, स्थिति र गणनासहितको smart_rank ब्लक हुन्छ। रिमोट: कल बजेट नाघेपछि scan_directory जस्तै ब्याकग्राउन्ड कार्यका रूपमा पठाइन्छ, फर्काइएको job_id सहित get_job_status पोल गर्नुहोस्।

प्यारामिटरहरू

नामप्रकारआवश्यक
keep_threshold float | None ऐच्छिक
trash_threshold float | None ऐच्छिक
smart_rank bool ऐच्छिक

यो माग्दै

तपाईं यसलाई नामले कल गर्नुहुन्न। तपाईं के चाहिन्छ भन्नुहुन्छ, र एजेन्टले टुल छान्छ:

D:/Shoots/eva_tom मा विवाहको शुटको फोटो छनोट गर्नुहोस्, उत्कृष्ट फ्रेम राख्नुहोस्, र के हटाउनुभयो मलाई भन्नुहोस्।

फोटो छनोट का बाँकी टुल

reselect_photos check_score_freshness reanalyze_stale_photos set_photo_status

यसलाई प्रयोग गर्ने वर्कफ्लो

यो कहाँ चल्छ

तपाईंको मेसिनमा। imagic को MCP सर्भर तपाईंको AI क्लाइन्टले सुरु गर्ने लोकल प्रोसेस हो; फोटो तपाईंको डिस्कबाट कहिल्यै बाहिर जाँदैनन् र केही अपलोड हुँदैन। यो सन्दर्भका हरेक टुलका लागि सत्य हो, यो समेत।

यसलाई कल गर्न imagic सँग जोडिएको MCP क्लाइन्ट चाहिन्छ। Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI र अन्य दशका लागि सेटअपले करिब तीन मिनेट लिन्छ।

आफ्नो AI लाई पूरै पाइपलाइन दिनुहोस्

imagic Max मा 30 टुलमध्ये analyze_photos एउटा हो। 500 एक्सपोर्टको निःशुल्क परीक्षणमा सबै समावेश छन्।