analyze_photos

Hva det gjør

Vurderer skarphet, eksponering og komposisjon, oppdager duplikater og sorterer bilder i keep, trash eller culled (ubestemt). Valgfrie terskler er 0.0 til 1.0: et bilde som scorer lik eller over keep_threshold blir keep, lik eller under trash_threshold blir trash. La begge stå uten verdi for å bruke brukerens konfigurerte standarder. Kan ta en stund på et stort bibliotek. Tyngre AI-modeller hoppes over automatisk når de ikke er installert. Returnerer analysestatistikk pluss antall per status i biblioteket. Bare ventende bilder vurderes: bilder som allerede er analysert beholder den lagrede poengsummen, selv om vurderingen er blitt bedre siden. Bruk reanalyze_stale_photos for dem. smart_rank (standard false, eksperimentell) legger til et andre trinn etter den raske utvelgelsen: en modell som forstår bilder vurderer hvilke analyserte bilder som er verdt å beholde og hvilke som er hverdagsbilder (skilt, parkerte biler, gulv), og hele biblioteket rangeres på nytt ut fra det. Den rangerer også om bilder som er analysert tidligere, så den kan brukes alene uten ventende bilder. Velg den bare når brukeren vil ha bedre toppvalg framfor fart: den trenger en engangsnedlasting på omtrent 600 MB hvis denne maskinen aldri har brukt bildesøk, og legger til omtrent to minutter per 1,000 bilder. Den kjører aldri analysen på nytt, endrer aldri en manuell avgjørelse om keep eller trash, og hvis den feiler eller ikke er tilgjengelig, står resultatene fra den raske utvelgelsen som de var. Svaret inneholder en smart_rank-blokk med estimat, status og antall. Eksternt: sendes som en bakgrunnsjobb når tidsrammen for kallet er overskredet, som scan_directory. Spør get_job_status med den returnerte job_id.

Parametere

Slik ber du om det

Du kaller ikke dette ved navn. Du sier hva du vil ha, og agenten velger verktøyet:

Velg ut bryllupsfotograferingen i D:/Shoots/eva_tom, behold de beste bildene og fortell meg hva du kastet.

Resten av verktøyene i utvelgelse

Arbeidsflyter som bruker det

• Velg ut et bryllup med AI — AI-utvelgelse av bryllupsbilder
• Finn duplikater og nesten like bilder — finn duplikatbilder automatisk
• Vurder og rangér bilder automatisk — automatisk vurdering av bildekvalitet

Hvor det kjører

På maskinen din. imagics MCP-server er en lokal prosess som AI-klienten din starter; bildene forlater aldri disken din, og ingenting lastes opp. Det gjelder alle verktøyene i referansen, også dette.

For å kalle det trenger du en MCP-klient koblet til imagic. Oppsettet tar omtrent tre minutter for Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI og ti andre.