analyze_photos

Ano ang ginagawa nito

Sinusukat ang linaw, exposure at komposisyon, dine-detect ang mga duplicate, at inaayos ang mga larawan sa keep, trash o culled (hindi pa napagpapasyahan). Ang mga opsyonal na threshold ay 0.0 hanggang 1.0: ang larawang may score na katumbas o higit sa keep_threshold ay nagiging keep, at katumbas o mas mababa sa trash_threshold ay nagiging trash. Iwanang parehong walang laman para gamitin ang mga naka-configure na default ng user. Puwedeng abutin ng matagal sa malaking library; awtomatikong nilalaktawan ang mas mabibigat na AI model kapag hindi naka-install. Nagbabalik ng analysis stats at bilang ng library bawat status. Mga nakabinbing larawan lang ang sinusukat: pinananatili ng mga nasuri na ang nakaimbak nilang score, kahit gumanda na ang scorer mula noon. Gamitin ang reanalyze_stale_photos para sa mga iyon. Ang smart_rank (default na false, experimental) ay nagdaragdag ng pangalawang pass pagkatapos ng mabilis na cull: nire-rate ng image-understanding model kung aling mga nasuring larawan ang sulit itago at alin ang mga snapshot (mga karatula, nakaparadang kotse, sahig), at ibinabase rito ang muling pag-rank ng buong library. Nire-rank din nito ang mga larawang nasuri na noon, kaya puwede itong gamitin nang mag-isa kahit walang nakabinbing larawan. Piliin lang ito kapag gusto ng user ng mas magagandang top pick kaysa bilis: kailangan nito ng isang beses na download na mga 600 MB kung hindi pa nakagamit ng photo search ang makinang ito, at nagdaragdag ng mga dalawang minuto bawat 1,000 larawan. Hindi nito inuulit ang analysis, hindi nito binabago ang manual na keep/trash na desisyon, at kung pumalya o hindi available ito, mananatili ang mga resulta ng mabilis na cull. May smart_rank block ang sagot na may tantya, status at mga bilang. Remote: ipinapadala bilang background job lampas sa call budget, tulad ng scan_directory, i-poll ang get_job_status gamit ang ibinalik na job_id.

Mga parameter

Paghiling nito

Hindi mo ito tinatawag sa pangalan. Sabihin mo ang gusto mo, at ang agent ang pipili ng tool:

Piliin ang mga larawan sa wedding shoot sa D:/Shoots/eva_tom, itabi ang pinakamahuhusay na frame, at sabihin kung ano ang tinanggal mo.

Ang iba pang culling na tool

Mga workflow na gumagamit nito

• Pumili ng mga larawan sa kasal gamit ang AI — AI na pagpili ng mga larawan sa kasal
• Hanapin ang mga duplicate at halos duplicate na larawan — awtomatikong maghanap ng mga duplicate na larawan
• Awtomatikong i-score at i-rank ang mga larawan — awtomatikong pagsukat ng kalidad ng larawan

Kung saan ito tumatakbo

Sa makina mo. Ang MCP server ng imagic ay lokal na proseso na sinisimulan ng AI client mo; hindi umaalis sa disk mo ang mga larawan at walang ina-upload. Totoo ito sa bawat tool sa reference, pati sa isang ito.

Para tawagin ito, kailangan mo ng MCP client na nakakonekta sa imagic. Mga tatlong minuto ang setup para sa Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI at sampung iba pa.