Cosa fa
Valuta nitidezza, esposizione e composizione, rileva i duplicati e smista le foto in keep, trash o culled (non decise). Le soglie facoltative vanno da 0.0 a 1.0: una foto con punteggio uguale o superiore a keep_threshold diventa keep, uguale o inferiore a trash_threshold diventa trash. Lasciale entrambe vuote per usare i valori predefiniti configurati dall'utente. Può richiedere un po' su una libreria grande; i modelli AI più pesanti vengono saltati in automatico se non sono installati. Restituisce statistiche di analisi più i conteggi della libreria per stato. Vengono valutate solo le foto in attesa: quelle già analizzate conservano il punteggio salvato, anche se nel frattempo il valutatore è migliorato. Per quelle usa reanalyze_stale_photos. Da remoto: oltre il limite della chiamata viene avviato come lavoro in background, come scan_directory; interroga get_job_status con il job_id restituito.
Parametri
| Nome | Tipo | Obbligatorio |
|---|---|---|
keep_threshold |
float | None |
opzionale |
trash_threshold |
float | None |
opzionale |
Come chiederlo
Non lo richiami per nome. Dici cosa vuoi e l'agente sceglie lo strumento:
Seleziona le foto del matrimonio in D:/Shoots/eva_tom, tieni i fotogrammi migliori e dimmi cosa hai scartato.
Gli altri strumenti di selezione
Flussi di lavoro che lo usano
- Seleziona le foto di un matrimonio con l'AI — selezione AI foto di matrimonio
- Trova foto duplicate e quasi duplicate — trovare foto duplicate in automatico
- Valuta e ordina le foto in automatico — valutazione automatica della qualità delle foto
Dove gira
Sul tuo computer. Il server MCP di imagic è un processo locale avviato dal tuo client AI; le foto non lasciano mai il tuo disco e nulla viene caricato. Vale per ogni strumento del riferimento, questo compreso.
Per richiamarlo serve un client MCP collegato a imagic. La configurazione richiede circa tre minuti per Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI e altri dieci.
Dai alla tua AI l'intera pipeline
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