Ne yapar
Keskinliği, pozlamayı ve kompozisyonu puanlar, kopyaları tespit eder ve fotoğrafları keep, trash veya culled (kararsız) olarak sıralar. İsteğe bağlı eşikler 0.0 ile 1.0 arasındadır: keep_threshold değerinde veya üzerinde puan alan fotoğraf keep, trash_threshold değerinde veya altında olan trash olur. Kullanıcının yapılandırdığı varsayılanları kullanmak için ikisini de ayarsız bırakın. Büyük bir kütüphanede biraz zaman alabilir; daha ağır yapay zekâ modelleri kurulu değilse otomatik olarak atlanır. Analiz istatistiklerini ve durum bazında kütüphane sayılarını döndürür. Yalnızca bekleyen fotoğraflar puanlanır: zaten analiz edilmiş fotoğraflar, puanlayıcı o zamandan beri iyileşmiş olsa bile saklanan puanlarını korur. Bunlar için reanalyze_stale_photos kullanın. smart_rank (varsayılan false, deneysel) hızlı elemeden sonra ikinci bir geçiş ekler: bir görüntü anlama modeli analiz edilmiş fotoğraflardan hangilerinin tutulmaya değer, hangilerinin anlık görüntü (tabelalar, park etmiş arabalar, zeminler) olduğunu değerlendirir ve tüm kütüphane buna göre yeniden sıralanır. Daha önce analiz edilmiş fotoğrafları da yeniden sıralar, bu yüzden bekleyen fotoğraf olmadan tek başına kullanılabilir. Yalnızca kullanıcı hız yerine daha iyi en iyi seçimler istediğinde etkinleştirin: bu makine fotoğraf aramasını hiç kullanmadıysa yaklaşık 600 MB'lık tek seferlik bir indirme gerekir ve her 1,000 fotoğraf için yaklaşık iki dakika ekler. Analizi asla yeniden çalıştırmaz, manuel keep/trash kararını asla değiştirmez ve başarısız olursa ya da kullanılamazsa hızlı elemenin sonuçları olduğu gibi kalır. Yanıt, tahmin, durum ve sayıları içeren bir smart_rank bloğu taşır. Uzak: çağrı bütçesini aşınca scan_directory gibi arka plan işi olarak gönderilir, döndürülen job_id ile get_job_status'ı sorgulayın.
Parametreler
| Ad | Tür | Gerekli |
|---|---|---|
keep_threshold |
float | None |
isteğe bağlı |
trash_threshold |
float | None |
isteğe bağlı |
smart_rank |
bool |
isteğe bağlı |
Nasıl istenir
Bunu adıyla çağırmazsınız. Ne istediğinizi söylersiniz, aracı ajan seçer:
D:/Shoots/eva_tom içindeki düğün çekimini ele, en iyi kareleri tut ve neleri elediğini söyle.
eleme araçlarının geri kalanı
Bunu kullanan iş akışları
- Bir düğün çekimini yapay zekâ ile eleyin — Yapay zekâ ile düğün fotoğrafı eleme
- Kopya ve neredeyse kopya fotoğrafları bulun — kopya fotoğrafları otomatik bulma
- Fotoğrafları otomatik puanlayın ve sıralayın — otomatik fotoğraf kalite puanlaması
Nerede çalışır
Makinenizde. imagic'in MCP sunucusu, yapay zekâ istemcinizin başlattığı yerel bir işlemdir; fotoğraflar diskinizden asla çıkmaz ve hiçbir şey yüklenmez. Bu, başvurudaki her araç için, bu araç dahil, geçerlidir.
Çağırmak için imagic'e bağlı bir MCP istemcisine ihtiyacınız var. Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI ve diğer on istemci için kurulum yaklaşık üç dakika sürer.
Yapay zekânıza tüm hattı verin
analyze_photos, imagic Max'teki 30 araçtan biridir. 500 dışa aktarımlık ücretsiz deneme hepsini içerir.