selekcja

analyze_photos

Uruchom ocenę jakości AI i automatyczną selekcję na wszystkich oczekujących zdjęciach.

Co robi

Ocenia ostrość, ekspozycję i kompozycję, wykrywa duplikaty i sortuje zdjęcia na keep, trash lub culled (niezdecydowane). Opcjonalne progi mają wartość od 0.0 do 1.0: zdjęcie z oceną równą lub wyższą niż keep_threshold dostaje keep, a równą lub niższą niż trash_threshold dostaje trash. Zostaw oba nieustawione, żeby użyć domyślnych wartości skonfigurowanych przez użytkownika. Na dużej bibliotece może to chwilę potrwać; cięższe modele AI są automatycznie pomijane, gdy nie są zainstalowane. Zwraca statystyki analizy oraz liczby w bibliotece dla każdego statusu. Oceniane są tylko oczekujące zdjęcia: już przeanalizowane zachowują zapisaną ocenę, nawet jeśli ocena od tego czasu się poprawiła. Dla nich użyj reanalyze_stale_photos. smart_rank (domyślnie false, eksperymentalne) dodaje drugi przebieg po szybkiej selekcji: model rozumienia obrazu ocenia, które z przeanalizowanych zdjęć warto zachować, a które to zwykłe migawki (znaki, zaparkowane samochody, podłogi), i na tej podstawie cała biblioteka jest ponownie uszeregowana. Przeszereguje też zdjęcia analizowane wcześniej, więc można go użyć samodzielnie, bez oczekujących zdjęć. Włączaj go tylko wtedy, gdy użytkownik woli lepsze najlepsze wybory od szybkości: wymaga jednorazowego pobrania około 600 MB, jeśli ten komputer nigdy nie używał wyszukiwania zdjęć, i dodaje mniej więcej dwie minuty na każde 1,000 zdjęć. Nigdy nie powtarza analizy, nigdy nie zmienia ręcznej decyzji keep/trash, a jeśli się nie powiedzie lub jest niedostępny, wyniki szybkiej selekcji zostają bez zmian. Odpowiedź zawiera blok smart_rank z szacunkiem, statusem i liczbami. Zdalnie: po przekroczeniu limitu wywołania uruchamiane jako zadanie w tle, jak scan_directory, sprawdzaj get_job_status ze zwróconym job_id.

Parametry

NazwaTypWymagany
keep_threshold float | None opcjonalnie
trash_threshold float | None opcjonalnie
smart_rank bool opcjonalnie

Jak o to prosić

Nie wywołujesz tego po nazwie. Mówisz, czego chcesz, a agent wybiera narzędzie:

Zrób selekcję sesji ślubnej w D:/Shoots/eva_tom, zostaw najlepsze kadry i powiedz mi, co odrzuciłeś.

Pozostałe narzędzia z grupy selekcja

reselect_photos check_score_freshness reanalyze_stale_photos set_photo_status

Przepływy pracy, które go używają

Gdzie działa

Na twoim komputerze. Serwer MCP imagic to lokalny proces, który uruchamia twój klient AI; zdjęcia nie opuszczają twojego dysku i nic nie jest wysyłane. Dotyczy to każdego narzędzia z listy, także tego.

Aby je wywołać, potrzebujesz klienta MCP połączonego z imagic. Konfiguracja zajmuje około trzech minut dla Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI i dziesięciu innych.

Daj swojemu AI cały potok

analyze_photos to jedno z 30 narzędzi w imagic Max. Darmowy okres próbny na 500 eksportów zawiera je wszystkie.