analyze_photos

Qué hace

Puntúa nitidez, exposición y composición, detecta duplicados y ordena las fotos en keep, trash o culled (sin decidir). Los umbrales opcionales van de 0.0 a 1.0: una foto con puntuación igual o superior a keep_threshold pasa a keep, y una igual o inferior a trash_threshold pasa a trash. Deja ambos sin definir para usar los valores predeterminados configurados por el usuario. Puede tardar en una biblioteca grande; los modelos de IA más pesados se omiten automáticamente cuando no están instalados. Devuelve estadísticas del análisis más los conteos de la biblioteca por estado. Solo se puntúan las fotos pendientes: las fotos ya analizadas conservan su puntuación guardada, aunque el puntuador haya mejorado desde entonces. Usa reanalyze_stale_photos para esas. smart_rank (false por defecto, experimental) agrega una segunda pasada después de la selección rápida: un modelo de comprensión de imágenes evalúa cuáles de las fotos analizadas vale la pena conservar y cuáles son instantáneas (letreros, autos estacionados, pisos), y toda la biblioteca se reordena a partir de eso. También reordena fotos analizadas antes, así que se puede usar por sí solo sin fotos pendientes. Actívalo solo cuando el usuario quiera mejores fotos destacadas en lugar de velocidad: necesita una descarga única de unos 600 MB si esta máquina nunca ha usado la búsqueda de fotos, y suma unos dos minutos por cada 1,000 fotos. Nunca vuelve a ejecutar el análisis, nunca cambia una decisión manual de keep/trash y, si falla o no está disponible, los resultados de la selección rápida quedan como estaban. La respuesta incluye un bloque smart_rank con la estimación, el estado y los conteos. Remoto: se envía como trabajo en segundo plano pasado el presupuesto de la llamada, igual que scan_directory; consulta get_job_status con el job_id devuelto.

Parámetros

Cómo pedirlo

No la llamas por su nombre. Dices lo que quieres y el agente elige la herramienta:

Selecciona la sesión de boda en D:/Shoots/eva_tom, quédate con los mejores fotogramas y dime qué descartaste.

El resto de las herramientas de selección

Flujos de trabajo que la usan

• Selecciona una sesión de boda con IA — Selección de fotos de boda con IA
• Encuentra fotos duplicadas y casi duplicadas — encontrar fotos duplicadas automáticamente
• Puntúa y ordena fotos automáticamente — puntuación automática de la calidad de las fotos

Dónde se ejecuta

En tu máquina. El servidor MCP de imagic es un proceso local que inicia tu cliente de IA; las fotos nunca salen de tu disco y no se sube nada. Esto se cumple en todas las herramientas de la referencia, incluida esta.

Para llamarla necesitas un cliente MCP conectado a imagic. La configuración toma unos tres minutos con Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI y otros diez.