analyze_photos

Hvad det gør

Vurderer skarphed, eksponering og komposition, registrerer dubletter og sorterer billeder i keep, trash eller culled (ubesluttet). Valgfrie tærskler er 0.0 til 1.0: Et billede med en vurdering på eller over keep_threshold bliver keep, på eller under trash_threshold bliver trash. Lad begge stå uden værdi for at bruge brugerens indstillede standarder. Kan tage et stykke tid på et stort bibliotek. Tungere AI-modeller springes automatisk over, når de ikke er installeret. Returnerer analysestatistik plus antal i biblioteket pr. status. Kun ventende billeder bliver vurderet: Allerede analyserede billeder beholder deres gemte vurdering, selv om vurderingen er blevet forbedret siden. Brug reanalyze_stale_photos til dem. smart_rank (standard false, eksperimentel) tilføjer et andet gennemløb efter den hurtige udvælgelse: En model, der forstår billeder, vurderer, hvilke analyserede billeder der er værd at beholde, og hvilke der er snapshots (skilte, parkerede biler, gulve), og hele biblioteket rangeres om ud fra det. Den rangerer også billeder om, der blev analyseret tidligere, så den kan bruges alene uden ventende billeder. Slå den kun til, når brugeren vil have bedre topvalg frem for hastighed: Den kræver en engangsdownload på cirka 600 MB, hvis denne maskine aldrig har brugt fotosøgning, og tilføjer cirka to minutter pr. 1,000 billeder. Den kører aldrig analysen igen, ændrer aldrig en manuel beslutning om keep/trash, og hvis den fejler eller ikke er tilgængelig, forbliver resultaterne fra den hurtige udvælgelse, som de var. Svaret indeholder en blok smart_rank med estimat, status og antal. Remote: sendes som et baggrundsjob efter tidsbudgettet, ligesom scan_directory, så poll get_job_status med det returnerede job_id.

Parametre

Sådan beder du om det

Du kalder ikke dette ved navn. Du siger, hvad du vil have, og agenten vælger værktøjet:

Udvælg bryllupsoptagelsen i D:/Shoots/eva_tom, behold de bedste billeder, og fortæl mig, hvad du kasserede.

Resten af værktøjerne i gruppen udvælgelse

Arbejdsgange, der bruger det

• Udvælg et bryllupsfoto-shoot med AI — AI-udvælgelse af bryllupsbilleder
• Find dubletter og næsten ens billeder — find dublerede billeder automatisk
• Vurdér og rangér billeder automatisk — automatisk vurdering af billedkvalitet

Hvor det kører

På din maskine. imagics MCP-server er en lokal proces, som din AI-klient starter; billederne forlader aldrig din disk, og intet uploades. Det gælder for hvert værktøj i referencen, også dette.

For at kalde det skal du have en MCP-klient forbundet til imagic. Opsætningen tager cirka tre minutter til Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI og ti andre.