Què fa
Puntua la nitidesa, l'exposició i la composició, detecta duplicats i ordena les fotos en keep, trash o culled (sense decidir). Els llindars opcionals van de 0,0 a 1,0: una foto amb puntuació igual o superior a keep_threshold passa a keep, i una amb puntuació igual o inferior a trash_threshold passa a trash. Deixa'ls tots dos sense definir per usar els valors per defecte configurats per l'usuari. Pot trigar una estona en una biblioteca gran; els models d'IA més pesats s'ometen automàticament quan no estan instal·lats. Retorna estadístiques d'anàlisi i recomptes de la biblioteca per estat. Només es puntuen les fotos pendents: les fotos ja analitzades conserven la puntuació desada, fins i tot si el puntuador ha millorat des de llavors. Usa reanalyze_stale_photos per a aquestes. smart_rank (per defecte false, experimental) afegeix una segona passada després de la selecció ràpida: un model de comprensió d'imatges valora quines fotos analitzades valen la pena i quines són instantànies (cartells, cotxes aparcats, terres), i tota la biblioteca es torna a classificar a partir d'això. També reclassifica fotos analitzades abans, així que es pot usar per si sol sense fotos pendents. Activa'l només quan l'usuari vulgui millors fotos destacades abans que velocitat: necessita una descàrrega única d'uns 600 MB si aquesta màquina no ha usat mai la cerca de fotos, i afegeix aproximadament dos minuts per cada 1.000 fotos. Mai no torna a executar l'anàlisi, mai no canvia una decisió manual de keep o trash, i si falla o no està disponible, els resultats de la selecció ràpida es queden com estaven. La resposta porta un bloc smart_rank amb l'estimació, l'estat i els recomptes. En remot: es llança com a tasca en segon pla passat el pressupost de la crida, com scan_directory; consulta get_job_status amb el job_id retornat.
Paràmetres
| Nom | Tipus | Obligatori |
|---|---|---|
keep_threshold |
float | None |
opcional |
trash_threshold |
float | None |
opcional |
smart_rank |
bool |
opcional |
Com demanar-la
No la crides pel nom. Dius què vols, i l'agent tria l'eina:
Selecciona la sessió de casament de D:/Shoots/eva_tom, queda't amb els millors fotogrames i digues-me què has descartat.
La resta de les eines de selecció
Fluxos de treball que la fan servir
- Selecciona una sessió de casament amb IA — Selecció de fotos de casament amb IA
- Troba fotos duplicades i gairebé duplicades — troba fotos duplicades automàticament
- Puntua i classifica fotos automàticament — puntuació automàtica de la qualitat de les fotos
On s'executa
Al teu ordinador. El servidor MCP d'imagic és un procés local que inicia el teu client d'IA; les fotos no surten mai del teu disc i no es puja res. Això és cert per a totes les eines de la referència, aquesta inclosa.
Per cridar-la necessites un client MCP connectat a imagic. La configuració porta uns tres minuts per a Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI i deu més.
Dona a la teva IA tot el procés
analyze_photos és una de les 30 eines d'imagic Max. La prova gratuïta de 500 exportacions les inclou totes.