selección

check_score_freshness

Revisa si las puntuaciones de calidad guardadas vienen del puntuador de IA actual.

Qué hace

Las puntuaciones se guardan una vez y nunca se recalculan, así que las fotos analizadas antes de una mejora del puntuador conservan el veredicto que les dio el código anterior. Esto informa cuántas fotos puntuadas están desactualizadas, qué versiones del puntuador tienen, cuántas se pueden volver a puntuar automáticamente y cuántas son decisiones manuales del usuario y por eso se dejan intactas. Es barata: un pequeño conjunto de conteos, sin análisis. Llámala cuando una puntuación parezca incorrecta para la foto, cuando el usuario cuestione un veredicto o antes de confiar en las puntuaciones guardadas para una selección. El campo advice dice qué hacer a continuación.

Parámetros

check_score_freshness no recibe parámetros. Pídelo en lenguaje normal y el agente lo llama directamente.

Cómo pedirlo

No la llamas por su nombre. Dices lo que quieres y el agente elige la herramienta:

Apunta imagic a mi sesión y dime qué encuentras.

El resto de las herramientas de selección

analyze_photos reselect_photos reanalyze_stale_photos set_photo_status

Dónde se ejecuta

En tu máquina. El servidor MCP de imagic es un proceso local que inicia tu cliente de IA; las fotos nunca salen de tu disco y no se sube nada. Esto se cumple en todas las herramientas de la referencia, incluida esta.

Para llamarla necesitas un cliente MCP conectado a imagic. La configuración toma unos tres minutos con Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI y otros diez.

Dale a tu IA todo el flujo de trabajo

check_score_freshness es una de las 30 herramientas de imagic Max. La prueba gratuita de 500 exportaciones las incluye todas.