셀렉

check_score_freshness

저장된 품질 점수가 현재 AI 점수 방식에서 나온 것인지 확인해요.

하는 일

점수는 한 번 저장되면 다시 계산되지 않아서, 점수 방식이 나아지기 전에 분석한 사진은 예전 코드가 내린 판정을 그대로 가지고 있어요. 오래된 점수의 사진이 몇 장인지, 어떤 점수 방식 버전을 가졌는지, 몇 장을 자동으로 다시 점수 매길 수 있는지, 사용자가 직접 정한 결정이라 그대로 두는 사진이 몇 장인지 알려 줘요. 가벼워요. 작은 개수 묶음 하나만 돌려주고 분석은 하지 않아요. 사진의 점수가 이상해 보일 때, 사용자가 판정에 의문을 제기할 때, 또는 저장된 점수를 믿고 선택하기 전에 호출하세요. advice 필드가 다음에 할 일을 알려 줘요.

매개변수

check_score_freshness은(는) 매개변수가 없어요. 평소 쓰는 말로 요청하면 에이전트가 바로 호출해요.

요청하는 방법

이 도구를 이름으로 호출하지는 않아요. 원하는 것을 말하면 에이전트가 도구를 골라요:

imagic으로 내 촬영분을 열어서 뭐가 있는지 알려 줘.

나머지 셀렉 도구

analyze_photos reselect_photos reanalyze_stale_photos set_photo_status

실행되는 곳

내 컴퓨터에서요. imagic의 MCP 서버는 AI 클라이언트가 시작하는 로컬 프로세스라서, 사진이 디스크 밖으로 나가지 않고 업로드되는 것도 없어요. 이 도구를 포함해 레퍼런스의 모든 도구가 마찬가지예요.

호출하려면 imagic에 연결된 MCP 클라이언트가 필요해요. Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI와 그 밖의 열 개 클라이언트는 설정에 약 삼 분이 걸려요.

내 AI에 전체 파이프라인을 맡기세요

check_score_freshness은(는) imagic Max의 도구 30개 중 하나예요. 내보내기 500회 무료 체험에 모두 포함돼 있어요.