Aussortieren

check_score_freshness

Prüft, ob gespeicherte Qualitätsbewertungen vom aktuellen KI-Bewertungsalgorithmus stammen.

Was es tut

Bewertungen werden einmal gespeichert und nie neu berechnet, daher behalten Fotos, die vor einer Verbesserung des Bewertungsalgorithmus analysiert wurden, das Urteil des alten Codes. Dies meldet, wie viele bewertete Fotos veraltet sind, welche Versionen des Bewertungsalgorithmus sie tragen, wie viele automatisch neu bewertet werden können und wie viele eigene manuelle Entscheidungen des Nutzers sind und daher unangetastet bleiben. Günstig: ein kleiner Satz an Zahlen, keine Analyse. Rufen Sie es auf, wenn eine Bewertung für das Foto falsch aussieht, wenn der Nutzer ein Urteil infrage stellt oder bevor Sie gespeicherten Bewertungen für eine Auswahl vertrauen. Das Feld advice sagt, was als Nächstes zu tun ist.

Parameter

check_score_freshness hat keine Parameter. Bitten Sie in normaler Sprache darum, und der Agent ruft es direkt auf.

So fragen Sie danach

Sie rufen es nicht beim Namen auf. Sie sagen, was Sie wollen, und der Agent wählt das Tool:

Öffne mit imagic mein Shooting und sag mir, was du findest.

Weitere Tools der Gruppe „Aussortieren“

analyze_photos reselect_photos reanalyze_stale_photos set_photo_status

Wo es läuft

Auf Ihrem Rechner. Der MCP-Server von imagic ist ein lokaler Prozess, den Ihr KI-Client startet; die Fotos verlassen nie Ihre Festplatte, und nichts wird hochgeladen. Das gilt für jedes Tool der Referenz, auch für dieses.

Um es aufzurufen, brauchen Sie einen mit imagic verbundenen MCP-Client. Die Einrichtung dauert etwa drei Minuten für Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI und zehn weitere.

Geben Sie Ihrer KI die ganze Pipeline

check_score_freshness ist eines von 25 Tools in imagic Max. Die kostenlose Testphase mit 500 Exporten enthält alle.