culling

reselect_photos

Agad na i-rank muli ang mga nasuring larawan mula sa nakaimbak nilang score.

Ano ang ginagawa nito

Gamitin ito sa halip na analyze_photos kapag nasuri na ang mga larawan at iba lang na pagpili ang gusto mo: inaaplay nitong muli ang mga threshold at ang keep-limit mula sa nakaimbak na data nang wala pang isang segundo, na walang re-analysis. Laging pinananatili at iniuulat bilang manual_preserved ang mga manual na pinili (mga status na pinili ng user o ng set_photo_status). Ang mode="pipeline" (default) ay muling nagpapatakbo ng karaniwang decision engine: mga keep/trash threshold kasama ang shoot-relative na selection pass, na ang target_count ay hangganan sa bilang ng mga keeper. Nililimitahan ng pass na iyon ang halos magkakaparehong frame sa 4 bawat look, kaya puwede itong magtabi ng mas kaunti kaysa sa target_count; may note sa resulta kapag nangyari iyon. Ang mode="top_n" ang ibig sabihin ng “ibigay mo ang pinakamahusay na N para sa portfolio”: eksaktong target_count na larawan ang nagiging keep at ang bawat iba pang nasuring larawan ay nagiging culled (review), walang kailanman na lilipat sa trash, at hanggang max_per_group lang sa mga ito (default 1) ang manggagaling sa iisang near-duplicate/burst group, ang parehong pagpapangkat na ginagamit ng sariling cull ng app, kaya hindi mapupuno ng burst na sunod-sunod ang pindot ang pagpili ng halos magkakaparehong frame. Kung mas maliit ang one-per-group na pool kaysa sa target_count, pupunan ang natitira mula sa susunod na pinakamahusay na frame anuman ang grupo, at sasabihin iyon ng resulta. Kailangan ang target_count. Mainam para sa live na pag-tweak: tawagin ito nang paulit-ulit na may iba't ibang halaga hanggang magustuhan ng user ang mga bilang. Nagbabalik ng bilang ng keep/review/trash, manual_preserved, total_considered, at bilang ng library bawat status. Lumalabas ang stale_scores block kapag may ilang nakaimbak na score na galing sa mas lumang scorer; hindi ito maaayos ng muling pag-rank, kaya ipaalam ito at i-offer ang reanalyze_stale_photos sa halip na mag-cut muli.

Mga parameter

PangalanUriKinakailangan
keep_threshold float | None opsyonal
trash_threshold float | None opsyonal
target_count int | None opsyonal
mode str opsyonal
max_per_group int opsyonal

Paghiling nito

Hindi mo ito tinatawag sa pangalan. Sabihin mo ang gusto mo, at ang agent ang pipili ng tool:

Mula sa shoot na ito, piliin ang pinakamahusay na 60 para sa client gallery at i-export ang mga ito.

Ang iba pang culling na tool

analyze_photos check_score_freshness reanalyze_stale_photos set_photo_status

Mga workflow na gumagamit nito

Kung saan ito tumatakbo

Sa makina mo. Ang MCP server ng imagic ay lokal na proseso na sinisimulan ng AI client mo; hindi umaalis sa disk mo ang mga larawan at walang ina-upload. Totoo ito sa bawat tool sa reference, pati sa isang ito.

Para tawagin ito, kailangan mo ng MCP client na nakakonekta sa imagic. Mga tatlong minuto ang setup para sa Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI at sampung iba pa.

Ibigay sa AI mo ang buong pipeline

Ang reselect_photos ay isa sa 30 tool sa imagic Max. Kasama ang lahat ng ito sa libreng pagsubok na 500 export.