reselect_photos

Hva det gjør

Bruk denne i stedet for analyze_photos når bildene allerede er vurdert og du bare vil ha et annet utvalg: den bruker terskler og keep-grensen på nytt fra lagrede data på godt under et sekund, uten ny analyse. Manuelle valg (statuser som brukeren eller set_photo_status har valgt) bevares alltid og rapporteres som manual_preserved. mode="pipeline" (standard) kjører den vanlige beslutningsmotoren på nytt: terskler for keep og trash pluss et utvelgelsestrinn relativt til fotograferingen, med target_count som tak for antall bilder du beholder. Det trinnet begrenser nesten like bilder til 4 per look, så det kan beholde færre enn target_count. Resultatet har en merknad når det skjer. mode="top_n" er det «gi meg de N beste til en portefølje» betyr: nøyaktig target_count bilder blir keep og alle andre analyserte bilder blir culled (til gjennomgang), ingenting flyttes noen gang til trash, og høyst max_per_group av dem (standard 1) kommer fra den samme gruppen av nesten like bilder eller serieopptak, den samme grupperingen appens egen utvelgelse bruker, så et serieopptak ikke kan fylle utvalget med nesten identiske bilder. Hvis puljen med ett bilde per gruppe er mindre enn target_count, fylles resten opp fra de nest beste bildene uavhengig av gruppe, og resultatet sier fra om det. target_count er påkrevd. Flott til å justere underveis: kall den gjentatte ganger med ulike verdier til brukeren liker antallene. Returnerer antall for keep, review og trash, manual_preserved, total_considered og antall per status i biblioteket. En stale_scores-blokk vises når noen av de lagrede poengsummene kom fra en eldre vurderingsmodell. Ny rangering kan ikke fikse disse, så videreformidle det og tilby reanalyze_stale_photos i stedet for å kutte på nytt.

Parametere

Slik ber du om det

Du kaller ikke dette ved navn. Du sier hva du vil ha, og agenten velger verktøyet:

Velg de 60 beste fra denne fotograferingen til kundegalleriet og eksporter dem.

Resten av verktøyene i utvelgelse

Arbeidsflyter som bruker det

• Velg ut og eksporter et kundegalleri — AI velger ut de beste bildene til kundegalleri

Hvor det kjører

På maskinen din. imagics MCP-server er en lokal prosess som AI-klienten din starter; bildene forlater aldri disken din, og ingenting lastes opp. Det gjelder alle verktøyene i referansen, også dette.

For å kalle det trenger du en MCP-klient koblet til imagic. Oppsettet tar omtrent tre minutter for Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI og ti andre.