reselect_photos

Vad det gör

Använd det här i stället för analyze_photos när bilderna redan är bedömda och du bara vill ha ett annat urval: det tillämpar tröskelvärden och gränsen för antal bilder att behålla på nytt från sparade data på långt under en sekund, utan ny analys. Manuella val (status som användaren eller set_photo_status valt) bevaras alltid och rapporteras som manual_preserved. mode="pipeline" (standard) kör den vanliga beslutsmotorn på nytt: tröskelvärden för keep/trash plus det urval som är relativt fotograferingen, med target_count som tak för antalet bilder att behålla. Det steget begränsar nästan identiska bilder till 4 per look, så det kan behålla färre än target_count. Resultatet innehåller en anmärkning när det händer. mode="top_n" är vad ”ge mig de bästa N för en portfolio” betyder: exakt target_count bilder blir keep och varje annan analyserad bild blir culled (granska), ingenting flyttas någonsin till trash, och högst max_per_group av dem (standard 1) kommer från samma grupp med nästan identiska bilder eller bildserie, samma gruppering som appens egen gallring använder, så att en bildserie inte kan fylla urvalet med nästan likadana bilder. Om poolen med en bild per grupp är mindre än target_count fylls resten på från de näst bästa bilderna oavsett grupp, och resultatet säger det. target_count krävs. Utmärkt för att justera live: anropa det om och om igen med olika värden tills användaren är nöjd med antalen. Returnerar antal för keep/review/trash, manual_preserved, total_considered och antal per status i biblioteket. Ett block stale_scores visas när några av de sparade poängen kom från en äldre bedömare. Ny rangordning kan inte åtgärda dem, så förmedla det och erbjud reanalyze_stale_photos i stället för att göra ett nytt urval igen.

Parametrar

Så ber du om det

Du anropar det inte vid namn. Du säger vad du vill ha, och agenten väljer verktyget:

Välj de bästa 60 från den här fotograferingen till kundgalleriet och exportera dem.

Resten av verktygen i gruppen gallring

Arbetsflöden som använder det

• Välj ut och exportera ett kundgalleri — AI väljer ut bästa bilderna kundgalleri

Var det körs

På din dator. imagics MCP-server är en lokal process som din AI-klient startar; bilderna lämnar aldrig din disk och inget laddas upp. Det gäller för varje verktyg i referensen, även det här.

För att anropa det behöver du en MCP-klient ansluten till imagic. Installationen tar ungefär tre minuter för Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI och tio till.