内容
check_score_freshnessが報告した問題の対処です。パイプラインが管理する古い写真をすべてアナライザーに戻し、完全な解析を実行するので、スコアとセレクトの理由が現在の採点ルールを反映します。reselect_photosではこれはできません。そちらは保存済みの数値を並べ直すだけです。ユーザーの手動のkeep/trashの判断は再採点されず、manual_skippedとして返ります。その枚数をanalyze_photosで処理するのと同じ時間がかかるので、大きなライブラリでは開始前にユーザーに伝えてください。解析の統計と、ステータスごとのライブラリの件数を返します。リモートでは、呼び出しの制限時間を過ぎるとバックグラウンドのジョブとして実行され、scan_directoryと同様に、返されたjob_idでget_job_statusを呼び出して確認します。
パラメーター
reanalyze_stale_photosにパラメーターはありません。普通の言葉で頼めば、エージェントが直接呼び出します。
頼み方
名前で呼ぶ必要はありません。やりたいことを伝えれば、エージェントがツールを選びます:
私の撮影分にimagicを向けて、何が見つかったか教えてください。
セレクトのほかのツール
実行される場所
お使いのパソコン上です。imagicのMCPサーバーは、AIクライアントが起動するローカルのプロセスで、写真がディスクの外に出ることはなく、何もアップロードされません。これは、このリファレンスにあるすべてのツールに当てはまり、このツールも同じです。
呼び出すには、imagicに接続されたMCPクライアントが必要です。Claude Code、Cursor、VS Code、Codex、Gemini CLIなど十のクライアントで、セットアップは三分ほどです。
AIにパイプライン全体を任せる
reanalyze_stale_photosは、imagic Maxにある30個のツールの一つです。エクスポート500回の無料トライアルには、そのすべてが含まれます。