Rôle
Le photographe retouche quelques photos d’une séance ; appelez cet outil pour appliquer cette même ambiance au reste de la séance. Différent de apply_my_style : il s’appuie sur CES exemples, pas sur le profil enregistré. Par défaut, chaque photo retouchée du périmètre est un exemple et chaque photo non retouchée du périmètre est une cible ; passez example_photo_ids ou target_photo_ids pour contrôler l’un ou l’autre côté, et directory pour limiter la correspondance à un dossier de séance. Nécessite au moins 2 exemples retouchés. La correspondance est locale à la session et ne modifie jamais le profil de style enregistré, sauf si save_to_profile vaut true, ce qui injecte aussi les exemples dans le profil. Renvoie le nombre d’exemples et de cibles ainsi que les scénarios couverts par les exemples.
Paramètres
| Nom | Type | Requis |
|---|---|---|
example_photo_ids |
list[int] | None |
facultatif |
target_photo_ids |
list[int] | None |
facultatif |
directory |
str | None |
facultatif |
save_to_profile |
bool |
facultatif |
Comment le demander
Vous ne l’appelez pas par son nom. Vous dites ce que vous voulez, et l’agent choisit l’outil :
Apprends mon style à partir des photos que j’ai déjà retouchées, puis applique-le au reste de cette séance.
Les autres outils du groupe style
Workflows qui l’utilisent
- Apprendre votre style de retouche à une IA — Retouche photo par IA dans votre propre style
Où il s’exécute
Sur votre machine. Le serveur MCP d’imagic est un processus local que démarre votre client IA ; les photos ne quittent jamais votre disque et rien n’est envoyé. C’est vrai de chaque outil de la référence, y compris celui-ci.
Pour l’appeler, il vous faut un client MCP connecté à imagic. L’installation prend environ trois minutes pour Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI et dix autres.
Donnez toute la chaîne à votre IA
match_style_from_examples est l’un des 25 outils d’imagic Max. L’essai gratuit de 500 exports les inclut tous.