match_style_from_examples

内容

写真家が撮影分から数枚の写真を編集し、それと同じルックを撮影分の残りに適用するために、これを呼び出します。apply_my_styleとは違い、保存済みのプロファイルではなく、これらの例に合わせます。デフォルトでは、対象範囲内の編集済みの写真がすべて例になり、未編集の写真がすべて対象になります。どちらかを指定するにはexample_photo_idsまたはtarget_photo_idsを渡し、一つの撮影フォルダーに絞るにはdirectoryを使います。編集済みの例が少なくとも2枚必要です。この一致はセッション内だけのもので、save_to_profileがtrueでない限り、保存済みのスタイルプロファイルは変わりません。trueにすると、例もプロファイルに取り込まれます。例と対象の件数、例がカバーしたシナリオを返します。

パラメーター

頼み方

名前で呼ぶ必要はありません。やりたいことを伝えれば、エージェントがツールを選びます：

私がすでに編集した写真から私のスタイルを学習して、この撮影分の残りに適用してください。

スタイルのほかのツール

このツールを使うワークフロー

• AIにあなたの編集スタイルを教える — あなた自身のスタイルでのAI写真編集

実行される場所

お使いのパソコン上です。imagicのMCPサーバーは、AIクライアントが起動するローカルのプロセスで、写真がディスクの外に出ることはなく、何もアップロードされません。これは、このリファレンスにあるすべてのツールに当てはまり、このツールも同じです。

呼び出すには、imagicに接続されたMCPクライアントが必要です。Claude Code、Cursor、VS Code、Codex、Gemini CLIなど十のクライアントで、セットアップは三分ほどです。