内容
即座に実行でき、キャリブレーションのセッションは不要です。ユーザーがすでにimagicで行ったスライダーの調整を読み取り、キャリブレーションが作るのと同じスタイルプロファイルに取り込みます。デフォルトでは、ライブラリ内の編集済みの写真すべてから、最近編集した順にlimitまで学習します。特定のセットで学習させるには、photo_idsを渡します。いつ再実行しても安全で、実行のたびに、写真の現在の編集でプロファイルが磨かれます。作りたてのプロファイルを深めるにはstart_style_calibrationのあとに使い、セッションなしで過去の編集済みの写真から学習させる場合は単独で使います。学習した件数と飛ばした件数、カバーしたシナリオ、プロファイルの概要を返します。リモートでは、呼び出しの制限時間を過ぎるとバックグラウンドのジョブとして実行され、scan_directoryと同様に、返されたjob_idでget_job_statusを呼び出して確認します。
パラメーター
| 名前 | 型 | 必須 |
|---|---|---|
photo_ids |
list[int] | None |
任意 |
limit |
int |
任意 |
頼み方
名前で呼ぶ必要はありません。やりたいことを伝えれば、エージェントがツールを選びます：
私がすでに編集した写真から私のスタイルを学習して、この撮影分の残りに適用してください。
スタイルのほかのツール
このツールを使うワークフロー
- AIにあなたの編集スタイルを教える — あなた自身のスタイルでのAI写真編集
実行される場所
お使いのパソコン上です。imagicのMCPサーバーは、AIクライアントが起動するローカルのプロセスで、写真がディスクの外に出ることはなく、何もアップロードされません。これは、このリファレンスにあるすべてのツールに当てはまり、このツールも同じです。
呼び出すには、imagicに接続されたMCPクライアントが必要です。Claude Code、Cursor、VS Code、Codex、Gemini CLIなど十のクライアントで、セットアップは三分ほどです。
AIにパイプライン全体を任せる
learn_style_from_libraryは、imagic Maxにある30個のツールの一つです。エクスポート500回の無料トライアルには、そのすべてが含まれます。