作用
即时完成，不需要校准会话：它读取用户已经在 imagic 里做过的滑块调整，并把它们送入校准所构建的同一个风格档案。默认会从照片库里每一张编辑过的照片学习，按最近编辑的先后顺序，最多到 limit 张；传入 photo_ids 则改为只用指定的一组来训练。可以随时放心重新运行：每次运行都会用照片当前的编辑来完善档案。在 start_style_calibration 之后使用，可以让新建的档案更深入；也可以单独使用，直接用一批以前编辑过的照片来训练，完全不需要会话。返回学到的和跳过的数量、涵盖的场景，以及风格档案的摘要。远程：超过调用时间预算后会作为后台任务派发，与 scan_directory 一样，用返回的 job_id 轮询 get_job_status。
参数
| 名称 | 类型 | 必填 |
|---|---|---|
photo_ids |
list[int] | None |
可选 |
limit |
int |
可选 |
如何提出要求
你不需要按名字调用它。你只需说出想要什么，由智能体选择工具：
从我已经编辑过的照片里学习我的风格，然后把它应用到这场拍摄的其余照片上。
风格 其余的工具
start_style_calibration
record_style_calibration
match_style_from_examples
get_style_profile
apply_my_style
用到它的工作流程
- 教 AI 学会你的编辑风格 — 按你自己的风格进行 AI 照片编辑
它在哪里运行
在你的电脑上。imagic 的 MCP 服务器是由你的 AI 客户端启动的本地进程；照片不会离开你的磁盘，也不会上传任何内容。参考中的每个工具都是如此，包括这一个。
要调用它，你需要一个连接到 imagic 的 MCP 客户端。对于 Claude Code、Cursor、VS Code、Codex、Gemini CLI 以及其他十个客户端，设置大约需要三分钟。
把整条流程交给你的 AI
learn_style_from_library 是 imagic Max 中 30 个工具之一。500 次导出的免费试用包含所有这些工具。