learn_style_from_library

하는 일

즉시 끝나고 보정 세션이 필요 없어요. 사용자가 imagic에서 이미 한 슬라이더 보정을 읽어서 보정 세션이 만드는 것과 같은 스타일 프로필에 반영해요. 기본적으로 라이브러리에서 편집한 모든 사진을, 가장 최근에 편집한 순서로 limit까지 학습해요. 특정 세트로 학습시키려면 photo_ids를 넘기세요. 언제든 다시 실행해도 안전해요. 실행할 때마다 사진의 현재 편집으로 프로필을 다듬어요. start_style_calibration 뒤에 새 프로필을 더 깊게 하거나, 세션 없이 예전에 편집한 사진 모음으로 학습시킬 때 쓰세요. 학습한 개수와 건너뛴 개수, 다룬 시나리오, 프로필 요약을 돌려줘요. 원격에서는 scan_directory처럼 호출 제한 시간을 넘기면 백그라운드 작업으로 넘어가니, 돌려받은 job_id로 get_job_status를 폴링하세요.

매개변수

요청하는 방법

이 도구를 이름으로 호출하지는 않아요. 원하는 것을 말하면 에이전트가 도구를 골라요:

이미 편집한 사진에서 내 스타일을 배우고, 이 촬영분의 나머지에 적용해 줘.

나머지 스타일 도구

이 도구를 쓰는 워크플로

• AI에게 내 편집 스타일 가르치기 — 내 스타일로 하는 AI 사진 편집

실행되는 곳

내 컴퓨터에서요. imagic의 MCP 서버는 AI 클라이언트가 시작하는 로컬 프로세스라서, 사진이 디스크 밖으로 나가지 않고 업로드되는 것도 없어요. 이 도구를 포함해 레퍼런스의 모든 도구가 마찬가지예요.

호출하려면 imagic에 연결된 MCP 클라이언트가 필요해요. Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI와 그 밖의 열 개 클라이언트는 설정에 약 삼 분이 걸려요.