stil

learn_style_from_library

Tren brukerens stilprofil fra bilder som allerede er redigert i imagic.

Hva det gjør

Umiddelbart og uten kalibreringsøkt: den leser gliderjusteringene brukeren allerede har gjort i imagic og mater dem inn i den samme stilprofilen som kalibreringen bygger. Som standard lærer den fra hvert redigert bilde i biblioteket, med de sist redigerte først, opp til limit. Oppgi photo_ids for å trene på et bestemt sett i stedet. Trygg å kjøre på nytt når som helst: hver kjøring forbedrer profilen med bildenes gjeldende redigeringer. Bruk den etter start_style_calibration for å utdype en ny profil, eller alene for å trene fra et bakkatalog av redigerte bilder uten noen økt. Returnerer antall lærte og hoppede, scenarioene som er dekket og en oppsummering av profilen. Eksternt: sendes som en bakgrunnsjobb når tidsrammen for kallet er overskredet, som scan_directory. Spør get_job_status med den returnerte job_id.

Parametere

NavnTypePåkrevd
photo_ids list[int] | None valgfritt
limit int valgfritt

Slik ber du om det

Du kaller ikke dette ved navn. Du sier hva du vil ha, og agenten velger verktøyet:

Lær stilen min fra bildene jeg allerede har redigert, og bruk den deretter på resten av denne fotograferingen.

Resten av verktøyene i stil

start_style_calibration record_style_calibration match_style_from_examples get_style_profile apply_my_style

Arbeidsflyter som bruker det

Hvor det kjører

På maskinen din. imagics MCP-server er en lokal prosess som AI-klienten din starter; bildene forlater aldri disken din, og ingenting lastes opp. Det gjelder alle verktøyene i referansen, også dette.

For å kalle det trenger du en MCP-klient koblet til imagic. Oppsettet tar omtrent tre minutter for Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI og ti andre.

Gi AI-en din hele pipelinen

learn_style_from_library er ett av 30 verktøy i imagic Max. Den gratis prøveperioden på 500 eksporter inkluderer alle.