learn_style_from_library

Was es tut

Sofort und ohne Kalibrierungssitzung: Es liest die Reglerwerte, die der Nutzer bereits in imagic gesetzt hat, und speist sie in dasselbe Stilprofil ein, das die Kalibrierung aufbaut. Standardmäßig lernt es aus jedem bearbeiteten Foto der Bibliothek, das zuletzt bearbeitete zuerst, bis zu limit; übergeben Sie photo_ids, um stattdessen mit einer bestimmten Menge zu trainieren. Jederzeit gefahrlos erneut ausführbar: Jeder Durchlauf verfeinert das Profil mit den aktuellen Bearbeitungen der Fotos. Nutzen Sie es nach start_style_calibration, um ein frisches Profil zu vertiefen, oder allein, um aus einem Archiv bearbeiteter Fotos ganz ohne Sitzung zu trainieren. Liefert die Zahl gelernter und übersprungener Fotos, die abgedeckten Szenarien und eine Profilzusammenfassung. Remote: wird über das Zeitbudget des Aufrufs hinaus als Hintergrundauftrag ausgeführt, wie scan_directory; fragen Sie get_job_status mit der zurückgegebenen job_id ab.

Parameter

So fragen Sie danach

Sie rufen es nicht beim Namen auf. Sie sagen, was Sie wollen, und der Agent wählt das Tool:

Lerne meinen Stil aus den Fotos, die ich schon bearbeitet habe, und wende ihn dann auf den Rest dieses Shootings an.

Weitere Tools der Gruppe „Stil“

Workflows, die es nutzen

• Einer KI Ihren Bearbeitungsstil beibringen — KI-Fotobearbeitung in Ihrem eigenen Stil

Wo es läuft

Auf Ihrem Rechner. Der MCP-Server von imagic ist ein lokaler Prozess, den Ihr KI-Client startet; die Fotos verlassen nie Ihre Festplatte, und nichts wird hochgeladen. Das gilt für jedes Tool der Referenz, auch für dieses.

Um es aufzurufen, brauchen Sie einen mit imagic verbundenen MCP-Client. Die Einrichtung dauert etwa drei Minuten für Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI und zehn weitere.