यसले के गर्छ
तुरुन्तै हुन्छ र क्यालिब्रेसन सेसन चाहिँदैन: यसले प्रयोगकर्ताले imagic मा पहिल्यै गरेका स्लाइडर समायोजन पढ्छ र क्यालिब्रेसनले बनाउने उही स्टाइल प्रोफाइलमा हाल्छ। पूर्वनिर्धारित रूपमा यसले लाइब्रेरीका प्रत्येक एडिट गरिएको फोटोबाट सिक्छ, हालै एडिट गरिएकोबाट सुरु गरी, limit सम्म; बरु खास सेटमा तालिम दिन photo_ids दिनुहोस्। जुनसुकै बेला फेरि चलाउन सुरक्षित: प्रत्येक रनले फोटोका हालका एडिटबाट प्रोफाइल परिष्कृत गर्छ। नयाँ प्रोफाइललाई गहिरो बनाउन start_style_calibration पछि, वा कुनै सेसन बिना एडिट गरिएका फोटोको पुरानो सङ्ग्रहबाट तालिम दिन एक्लै प्रयोग गर्नुहोस्। सिकिएका र छोडिएका गणना, समेटिएका परिदृश्य, र प्रोफाइल सारांश फर्काउँछ। रिमोट: कल बजेट नाघेपछि scan_directory जस्तै ब्याकग्राउन्ड कार्यका रूपमा पठाइन्छ, फर्काइएको job_id सहित get_job_status पोल गर्नुहोस्।
प्यारामिटरहरू
| नाम | प्रकार | आवश्यक |
|---|---|---|
photo_ids |
list[int] | None |
ऐच्छिक |
limit |
int |
ऐच्छिक |
यो माग्दै
तपाईं यसलाई नामले कल गर्नुहुन्न। तपाईं के चाहिन्छ भन्नुहुन्छ, र एजेन्टले टुल छान्छ:
मैले पहिल्यै एडिट गरेका फोटोबाट मेरो स्टाइल सिक्नुहोस्, त्यसपछि यो शुटका बाँकीमा लगाउनुहोस्।
स्टाइल का बाँकी टुल
यसलाई प्रयोग गर्ने वर्कफ्लो
- AI लाई आफ्नो एडिटिङ स्टाइल सिकाउनुहोस् — आफ्नै स्टाइलमा AI फोटो एडिटिङ
यो कहाँ चल्छ
तपाईंको मेसिनमा। imagic को MCP सर्भर तपाईंको AI क्लाइन्टले सुरु गर्ने लोकल प्रोसेस हो; फोटो तपाईंको डिस्कबाट कहिल्यै बाहिर जाँदैनन् र केही अपलोड हुँदैन। यो सन्दर्भका हरेक टुलका लागि सत्य हो, यो समेत।
यसलाई कल गर्न imagic सँग जोडिएको MCP क्लाइन्ट चाहिन्छ। Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI र अन्य दशका लागि सेटअपले करिब तीन मिनेट लिन्छ।
आफ्नो AI लाई पूरै पाइपलाइन दिनुहोस्
imagic Max मा 30 टुलमध्ये learn_style_from_library एउटा हो। 500 एक्सपोर्टको निःशुल्क परीक्षणमा सबै समावेश छन्।