styl

learn_style_from_library

Lei die gebruiker se stylprofiel op uit foto’s wat reeds in imagic geredigeer is.

Wat dit doen

Onmiddellik en het geen kalibrasiesessie nodig nie: dit lees die glyeraanpassings wat die gebruiker reeds in imagic gemaak het en voer dit in dieselfde stylprofiel in wat kalibrasie bou. By verstek leer dit uit elke geredigeerde foto in die biblioteek, mees onlangs geredigeer eerste, tot limit; gee photo_ids om eerder op ’n spesifieke stel te leer. Veilig om enige tyd weer te laat loop: elke lopie verfyn die profiel met die foto’s se huidige wysigings. Gebruik dit ná start_style_calibration om ’n vars profiel te verdiep, of alleen om uit ’n agterlogkatalogus van geredigeerde foto’s te leer sonder enige sessie. Gee learned- en skipped-tellings terug, die scenario’s gedek, en ’n profielopsomming. Afgeleë: word ná die oproepbegroting as ’n agtergrondtaak gestuur, soos scan_directory, bevra get_job_status met die teruggegee job_id.

Parameters

NaamTipeVereis
photo_ids list[int] | None opsioneel
limit int opsioneel

Om daarvoor te vra

Jy roep dit nie by die naam nie. Jy sê wat jy wil hê, en die agent kies die gereedskap:

Leer my styl uit die foto’s wat ek reeds geredigeer het, en pas dit dan op die res van hierdie skoot toe.

Die res van die styl-gereedskap

start_style_calibration record_style_calibration match_style_from_examples get_style_profile apply_my_style

Werkvloeie wat dit gebruik

Waar dit loop

Op jou rekenaar. imagic se MCP-bediener is 'n plaaslike proses wat jou KI-kliënt begin; die foto's verlaat nooit jou skyf nie en niks word opgelaai nie. Dit is waar van elke gereedskap in die verwysing, hierdie een ingesluit.

Om dit aan te roep het jy 'n MCP-kliënt nodig wat aan imagic gekoppel is. Opstelling neem ongeveer drie minute vir Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI en tien ander.

Gee jou KI die hele pyplyn

learn_style_from_library is een van 30 gereedskap in imagic Max. Die gratis proef van 500 eksporte sluit almal in.