Qué hace
Es instantánea y no necesita sesión de calibración: lee los ajustes de controles que el usuario ya ha hecho en imagic y los incorpora al mismo perfil de estilo que construye la calibración. Por defecto aprende de todas las fotos editadas de la biblioteca, empezando por las editadas más recientemente, hasta limit; pasa photo_ids para entrenar con un conjunto concreto. Se puede volver a ejecutar sin riesgo en cualquier momento: cada ejecución refina el perfil con las ediciones actuales de las fotos. Úsala después de start_style_calibration para afinar un perfil recién creado, o por sí sola para entrenar con un archivo de fotos editadas sin ninguna sesión. Devuelve los recuentos de aprendidas y omitidas, los escenarios cubiertos y un resumen del perfil. En remoto: se envía como tarea en segundo plano pasado el margen de la llamada, igual que scan_directory; consulta get_job_status con el job_id devuelto.
Parámetros
| Nombre | Tipo | Obligatorio |
|---|---|---|
photo_ids |
list[int] | None |
opcional |
limit |
int |
opcional |
Cómo pedirla
No la llamas por su nombre. Dices lo que quieres y el agente elige la herramienta:
Aprende mi estilo de las fotos que ya he editado y luego aplícalo al resto de esta sesión.
El resto de las herramientas de estilo
Flujos de trabajo que la usan
- Enseña a una IA tu estilo de edición — edición de fotos con IA a tu propio estilo
Dónde se ejecuta
En tu ordenador. El servidor MCP de imagic es un proceso local que arranca tu cliente de IA; las fotos nunca salen de tu disco y no se sube nada. Eso vale para todas las herramientas de la referencia, incluida esta.
Para llamarla necesitas un cliente MCP conectado a imagic. La configuración lleva unos tres minutos con Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI y otros diez.
Dale a tu IA todo el proceso
learn_style_from_library es una de las 25 herramientas de imagic Max. La prueba gratuita de 500 exportaciones las incluye todas.