estilo

learn_style_from_library

Treina o perfil de estilo do usuário a partir de fotos já editadas no imagic.

O que faz

Instantânea e não precisa de sessão de calibração: ela lê os ajustes de controles que o usuário já fez no imagic e os alimenta no mesmo perfil de estilo que a calibração constrói. Por padrão, aprende com todas as fotos editadas da biblioteca, das editadas mais recentemente para as mais antigas, até limit; passe photo_ids para treinar com um conjunto específico. É seguro executar de novo a qualquer momento: cada execução refina o perfil com as edições atuais das fotos. Use depois de start_style_calibration para aprofundar um perfil novo, ou sozinha para treinar a partir de um acervo de fotos editadas, sem sessão nenhuma. Retorna as contagens de aprendidas e puladas, os cenários cobertos e um resumo do perfil. Remoto: despachada como um trabalho em segundo plano depois do orçamento da chamada, como scan_directory; consulte get_job_status com o job_id retornado.

Parâmetros

NomeTipoObrigatório
photo_ids list[int] | None opcional
limit int opcional

Como pedir

Você não a chama pelo nome. Você diz o que quer, e o agente escolhe a ferramenta:

Aprenda o meu estilo com as fotos que eu já editei e depois aplique-o ao resto desta sessão.

As outras ferramentas de estilo

start_style_calibration record_style_calibration match_style_from_examples get_style_profile apply_my_style

Fluxos de trabalho que a usam

Onde roda

Na sua máquina. O servidor MCP do imagic é um processo local que o seu cliente de IA inicia; as fotos nunca saem do seu disco e nada é enviado. Isso vale para todas as ferramentas da referência, inclusive esta.

Para chamá-la, você precisa de um cliente MCP conectado ao imagic. A configuração leva cerca de três minutos para Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI e outros dez.

Dê à sua IA o pipeline inteiro

learn_style_from_library é uma das 25 ferramentas do imagic Max. O teste grátis de 500 exportações inclui todas elas.