stil

learn_style_from_library

Kullanıcının stil profilini, imagic'te zaten düzenlenmiş fotoğraflardan eğitin.

Ne yapar

Anlık ve kalibrasyon oturumu gerektirmez: kullanıcının imagic'te zaten yaptığı kaydırıcı ayarlarını okur ve kalibrasyonun oluşturduğu aynı stil profiline besler. Varsayılan olarak kütüphanedeki düzenlenmiş her fotoğraftan, en son düzenlenen önce olmak üzere limit'e kadar öğrenir; bunun yerine belirli bir kümede eğitmek için photo_ids geçin. İstediğiniz zaman yeniden çalıştırmak güvenlidir: her çalıştırma profili fotoğrafların güncel düzenlemeleriyle inceltir. Yeni bir profili derinleştirmek için start_style_calibration'dan sonra ya da hiç oturum olmadan düzenlenmiş fotoğrafların eski arşivinden eğitmek için tek başına kullanın. Öğrenilen ve atlanan sayılarını, kapsanan senaryoları ve bir profil özetini döndürür. Uzak: çağrı bütçesini aşınca scan_directory gibi arka plan işi olarak gönderilir, döndürülen job_id ile get_job_status'ı sorgulayın.

Parametreler

AdTürGerekli
photo_ids list[int] | None isteğe bağlı
limit int isteğe bağlı

Nasıl istenir

Bunu adıyla çağırmazsınız. Ne istediğinizi söylersiniz, aracı ajan seçer:

Zaten düzenlediğim fotoğraflardan stilimi öğren, sonra bunu bu çekimin geri kalanına uygula.

stil araçlarının geri kalanı

start_style_calibration record_style_calibration match_style_from_examples get_style_profile apply_my_style

Bunu kullanan iş akışları

Nerede çalışır

Makinenizde. imagic'in MCP sunucusu, yapay zekâ istemcinizin başlattığı yerel bir işlemdir; fotoğraflar diskinizden asla çıkmaz ve hiçbir şey yüklenmez. Bu, başvurudaki her araç için, bu araç dahil, geçerlidir.

Çağırmak için imagic'e bağlı bir MCP istemcisine ihtiyacınız var. Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI ve diğer on istemci için kurulum yaklaşık üç dakika sürer.

Yapay zekânıza tüm hattı verin

learn_style_from_library, imagic Max'teki 30 araçtan biridir. 500 dışa aktarımlık ücretsiz deneme hepsini içerir.