Rôle
Instantané et sans session de calibrage : il lit les réglages de curseurs que l’utilisateur a déjà faits dans imagic et les injecte dans le même profil de style que construit le calibrage. Par défaut, il apprend de toutes les photos retouchées de la bibliothèque, les plus récemment retouchées d’abord, jusqu’à limit ; passez photo_ids pour entraîner plutôt sur un jeu précis. Sans risque à relancer à tout moment : chaque exécution affine le profil avec les retouches actuelles des photos. À utiliser après start_style_calibration pour approfondir un profil tout neuf, ou seul pour entraîner le profil à partir d’un fonds de photos retouchées, sans aucune session. Renvoie le nombre de photos apprises et ignorées, les scénarios couverts et un résumé du profil. À distance : exécuté comme tâche d’arrière-plan au-delà du délai d’appel, comme scan_directory ; interrogez get_job_status avec le job_id renvoyé.
Paramètres
| Nom | Type | Requis |
|---|---|---|
photo_ids |
list[int] | None |
facultatif |
limit |
int |
facultatif |
Comment le demander
Vous ne l’appelez pas par son nom. Vous dites ce que vous voulez, et l’agent choisit l’outil :
Apprends mon style à partir des photos que j’ai déjà retouchées, puis applique-le au reste de cette séance.
Les autres outils du groupe style
Workflows qui l’utilisent
- Apprendre votre style de retouche à une IA — Retouche photo par IA dans votre propre style
Où il s’exécute
Sur votre machine. Le serveur MCP d’imagic est un processus local que démarre votre client IA ; les photos ne quittent jamais votre disque et rien n’est envoyé. C’est vrai de chaque outil de la référence, y compris celui-ci.
Pour l’appeler, il vous faut un client MCP connecté à imagic. L’installation prend environ trois minutes pour Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI et dix autres.
Donnez toute la chaîne à votre IA
learn_style_from_library est l’un des 25 outils d’imagic Max. L’essai gratuit de 500 exports les inclut tous.