Hvad det gør
Øjeblikkelig og kræver ingen kalibreringssession: Den læser de justeringer af skyderne, brugeren allerede har lavet i imagic, og føder dem ind i den samme stilprofil, som kalibreringen bygger. Som standard lærer den af hvert redigeret billede i biblioteket, senest redigerede først, op til limit. Angiv photo_ids for i stedet at træne på et bestemt sæt. Sikker at køre igen når som helst: Hver kørsel forfiner profilen med billedernes nuværende redigeringer. Brug den efter start_style_calibration for at uddybe en ny profil, eller alene for at træne ud fra et bagkatalog af redigerede billeder helt uden session. Returnerer antal lærte og oversprungne, de scenarier, der er dækket, og et resumé af profilen. Remote: sendes som et baggrundsjob efter tidsbudgettet, ligesom scan_directory, så poll get_job_status med det returnerede job_id.
Parametre
| Navn | Type | Påkrævet |
|---|---|---|
photo_ids |
list[int] | None |
valgfri |
limit |
int |
valgfri |
Sådan beder du om det
Du kalder ikke dette ved navn. Du siger, hvad du vil have, og agenten vælger værktøjet:
Lær min stil af de billeder, jeg allerede har redigeret, og anvend den derefter på resten af denne optagelse.
Resten af værktøjerne i gruppen stil
Arbejdsgange, der bruger det
- Lær en AI din redigeringsstil — AI-redigering af billeder i din egen stil
Hvor det kører
På din maskine. imagics MCP-server er en lokal proces, som din AI-klient starter; billederne forlader aldrig din disk, og intet uploades. Det gælder for hvert værktøj i referencen, også dette.
For at kalde det skal du have en MCP-klient forbundet til imagic. Opsætningen tager cirka tre minutter til Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI og ti andre.
Giv din AI hele pipelinen
learn_style_from_library er et af 30 værktøjer i imagic Max. Den gratis prøve med 500 eksporter indeholder dem alle.