स्टाइल

learn_style_from_library

imagic में पहले से एडिट की गई फ़ोटो से यूज़र का स्टाइल प्रोफ़ाइल तैयार करें।

यह क्या करता है

तुरंत और बिना कैलिब्रेशन सेशन के: यह उन स्लाइडर एडजस्टमेंट को पढ़ता है जो यूज़र पहले ही imagic में कर चुका है और उन्हें उसी स्टाइल प्रोफ़ाइल में डालता है जो कैलिब्रेशन बनाता है। डिफ़ॉल्ट रूप से यह लाइब्रेरी की हर एडिट की गई फ़ोटो से सीखता है, सबसे हाल में एडिट की गई पहले, limit तक; इसकी जगह किसी खास सेट पर ट्रेन करने के लिए photo_ids दें। कभी भी दोबारा चलाना सुरक्षित है: हर रन फ़ोटो के मौजूदा एडिट के साथ प्रोफ़ाइल को निखारता है। ताज़ा प्रोफ़ाइल को गहरा करने के लिए इसे start_style_calibration के बाद इस्तेमाल करें, या एडिट की गई फ़ोटो के पुराने ज़खीरे से बिना किसी सेशन के अकेले ट्रेन करने के लिए। सीखी और छोड़ी गई गिनती, कवर किए गए परिदृश्य और प्रोफ़ाइल का सार लौटाता है। रिमोट: कॉल बजट के बाद scan_directory की तरह बैकग्राउंड जॉब के रूप में भेजा जाता है, लौटाए गए job_id के साथ get_job_status पोल करें।

पैरामीटर

नामटाइपज़रूरी
photo_ids list[int] | None वैकल्पिक
limit int वैकल्पिक

इसे माँगना

आप इसे नाम से नहीं बुलाते। आप बताते हैं कि क्या चाहिए, और एजेंट टूल चुनता है:

मेरी पहले से एडिट की हुई फ़ोटो से मेरा स्टाइल सीखिए, फिर उसे इस शूट की बाकी फ़ोटो पर लगाइए।

स्टाइल के बाक़ी टूल

start_style_calibration record_style_calibration match_style_from_examples get_style_profile apply_my_style

इसे इस्तेमाल करने वाले वर्कफ़्लो

यह कहाँ चलता है

आपकी मशीन पर। imagic का MCP सर्वर एक लोकल प्रोसेस है जिसे आपका AI क्लाइंट शुरू करता है; फ़ोटो कभी आपकी डिस्क से बाहर नहीं जातीं और कुछ अपलोड नहीं होता। यह रेफ़रेंस के हर टूल पर लागू है, इस पर भी।

इसे चलाने के लिए आपको imagic से जुड़ा एक MCP क्लाइंट चाहिए। Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI और दस अन्य के लिए सेटअप में लगभग तीन मिनट लगते हैं।

अपने AI को पूरी पाइपलाइन दें

learn_style_from_library imagic Max के 30 टूल में से एक है। 500 एक्सपोर्ट के मुफ़्त ट्रायल में वे सभी शामिल हैं।