内容
キャリブレーションで作られたスタイルプロファイルを調べ、提案されるスライダー調整（start_style_calibrationのような名前付きのシナリオを指定することもできます）を取得し、各写真に適用して、エクスポートがユーザーの好みで描画されるようにします。まだプロファイルがない場合は、案内とともにエラーを返します。
パラメーター
| 名前 | 型 | 必須 |
|---|---|---|
photo_ids |
list[int] |
必須 |
scenario |
str | None |
任意 |
頼み方
名前で呼ぶ必要はありません。やりたいことを伝えれば、エージェントがツールを選びます：
私がすでに編集した写真から私のスタイルを学習して、この撮影分の残りに適用してください。
スタイルのほかのツール
start_style_calibration
record_style_calibration
learn_style_from_library
match_style_from_examples
get_style_profile
このツールを使うワークフロー
- AIにあなたの編集スタイルを教える — あなた自身のスタイルでのAI写真編集
実行される場所
お使いのパソコン上です。imagicのMCPサーバーは、AIクライアントが起動するローカルのプロセスで、写真がディスクの外に出ることはなく、何もアップロードされません。これは、このリファレンスにあるすべてのツールに当てはまり、このツールも同じです。
呼び出すには、imagicに接続されたMCPクライアントが必要です。Claude Code、Cursor、VS Code、Codex、Gemini CLIなど十のクライアントで、セットアップは三分ほどです。
AIにパイプライン全体を任せる
apply_my_styleは、imagic Maxにある30個のツールの一つです。エクスポート500回の無料トライアルには、そのすべてが含まれます。