Mínimo e recomendado
| Mínimo | Recomendado | |
|---|---|---|
| Windows | Windows 10, 64 bits (versão 1809 ou posterior) | Windows 11 |
| macOS | macOS 14 Sonoma ou posterior, Apple silicon ou Intel | Apple silicon (M1 ou posterior) no macOS atual |
| Processador | Qualquer processador x64 de 64 bits, ou Apple silicon | 6 núcleos ou mais. A triagem roda na CPU, então quanto mais núcleos, mais rápido termina. |
| Memória | 8 GB de RAM | 16 GB de RAM, ou mais para bibliotecas acima de cerca de 10.000 fotos |
| Placa de vídeo | Não precisa de GPU. Triagem, edição e exportação rodam todas na CPU; placa de vídeo não é necessária e não é usada na triagem. | |
| Disco | 1,5 GB para o app, 20 a 40 MB de prévias a cada 1.000 fotos e espaço para as suas exportações (cerca de 6 MB por JPEG em tamanho original de uma câmera de 24 MP) | Um SSD, com as fotos da triagem nele ou em um SSD externo rápido |
| Internet | Necessária para ativar a sua chave e, uma única vez, para baixar até 60 MB de modelos de rosto e pose na primeira vez que forem usados. Depois disso, o imagic funciona offline por até 14 dias entre uma verificação de licença e outra. Suas fotos nunca são enviadas. | |
Os Macs Intel recebem uma versão mais leve (111 MB em vez de 431 MB), sem PyTorch e ONNX Runtime, porque o PyTorch não é mais distribuído para macOS Intel. Importação, triagem por IA, edição, processamento de RAW e exportação funcionam; os extras que dependem dessas bibliotecas (máscara de assunto por IA, a nota de qualidade perceptual opcional, legendas de fotos e agrupamento de poses no modo de assunto Ação) existem só no Windows e no Apple silicon.
Nota sobre memória: em uma biblioteca de 9.790 fotos, o app usou cerca de 4,8 GB depois da correção de miniaturas da versão 1.3, e é por isso que 16 GB é a recomendação para catálogos grandes e 8 GB bastam para trabalhar uma sessão de cada vez.
Velocidade de triagem medida
Segundos a cada 100 arquivos RAW de câmeras de 24 a 27 MP, no PC de teste abaixo. Quanto menor, mais rápido. Um casamento de 2.000 fotos equivale a 20 desses blocos.
Então, nesta máquina, uma sessão de 2.000 fotos é importada em cerca de 2,4 minutos e é analisada e separada em manter, revisar e descartar em cerca de 12,8 minutos. A exportação é a parte lenta: cada foto exportada é uma renderização completa do RAW, cerca de 6,0 segundos cada, e normalmente você exporta só as escolhidas.
| Conjunto de teste | Fotos | Importação | Análise por IA | Exportação |
|---|---|---|---|---|
| RAW de 24 a 27 MP, amostras públicas | 100 | 7,1 s | 38,5 s | 601,6 s |
| Sony ARW de 10 MP, uma sessão real | 40 | 4,9 s | 13,7 s | 212,9 s |
Segundos a cada 100 fotos, mediana de 3 execuções por conjunto. O PC estava em uso normal durante os testes (navegador, música e um emulador Android em segundo plano), então os resultados variaram: a análise por IA do conjunto de 24 MP ficou entre 23,5 a 39,7 segundos a cada 100. Pico de memória: cerca de 2,2 GB durante a exportação dos arquivos de 27 MP, menos de 300 MB para o processo de análise.
O PC de teste
| Processador | Intel Core i5-13600KF (14 núcleos, 20 threads) |
| Memória | 32 GB DDR4 |
| Placa de vídeo | NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti (não é usada na triagem) |
| Disco | Samsung 990 EVO Plus NVMe SSD |
| Sistema | Windows 11 Pro (build 26200) |
Como foi medido
- Pipeline: imagic 1.4.4 (com a verificação de olhos fechados olho a olho que chega na próxima atualização), usando o próprio pipeline headless, o mesmo que a CLI e o servidor MCP executam, com o tempo de cada etapa medido do início ao fim em uma biblioteca nova e vazia. Configurações padrão: Assunto em Pessoas, nota perceptual opcional e legendas desligadas, como o app é entregue.
- Importação lê cada arquivo, extrai a prévia e os metadados e o adiciona à biblioteca.
- Análise por IA avalia cada foto (nitidez, exposição, ruído, composição, rostos e olhos), agrupa rajadas e quase duplicatas e decide entre manter, revisar ou descartar.
- Exportação renderiza todas as fotos do conjunto (e não só as escolhidas, para que o custo por foto seja medido em todas) em JPEG de tamanho original, pelo mecanismo RAW integrado do imagic com as configurações padrão.
- RAW de 24 a 27 MP, amostras públicas: 100 arquivos feitos a partir de cinco RAWs de amostra em domínio público (CC0) do raw.pixls.us, um de cada: Sony A7 III (ARW, 24 MP), Nikon D750 (NEF, 24 MP), Canon EOS 6D Mark II (CR2, 27 MP), Fujifilm X-T3 (RAF, 26 MP) e Canon EOS Rebel SL3 (CR3, 24 MP), cada um copiado 20 vezes. Qualquer pessoa pode baixar os mesmos cinco arquivos e repetir o teste. O imagic agrupa as cópias como duplicatas, corretamente, e guarda uma de cada, mas ainda assim avalia todos os arquivos.
- Sony ARW de 10 MP, uma sessão real: 40 RAWs Sony A7 III sem compressão, fotografados no modo de corte APS-C (10 MP, 21 MB cada) em um dia de viagem: pessoas, ruas e paisagens, para que as verificações de rosto e olhos tivessem trabalho de verdade.
- Não incluído: o download único dos modelos no primeiro uso e o tempo que você gasta revisando.
Os seus números vão variar conforme o processador, a resolução da câmera e o disco. O tempo de exportação cresce com a resolução: neste PC, um arquivo de 10 MP levou 2,1 segundos e um de 24 a 27 MP levou 6,0 segundos, então espere mais para 45 a 60 MP. Ainda não cronometramos um Mac; os números do Apple silicon serão adicionados aqui, com data, quando forem medidos em hardware real.
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