Requisitos de sistema e desempenho

O que o imagic precisa e a rapidez com que seleciona

As especificações abaixo são o que as versões atuais realmente exigem, e os valores de velocidade são medidos, não estimados: um PC identificado, um conjunto público fixo de ficheiros RAW e o método descrito para que possas avaliá-lo.

Medido a 2 de outubro de 2026 · imagic 1.4.4

Mínimo e recomendado

MínimoRecomendado
WindowsWindows 10, 64 bits (versão 1809 ou posterior)Windows 11
macOSmacOS 14 Sonoma ou posterior, Apple Silicon ou IntelApple Silicon (M1 ou posterior) no macOS atual
ProcessadorQualquer processador x64 de 64 bits, ou Apple Silicon6 ou mais núcleos. A seleção corre no CPU, por isso mais núcleos terminam mais depressa.
Memória8 GB de RAM16 GB de RAM, ou mais para bibliotecas com mais de cerca de 10 000 fotografias
GráficosNão é preciso GPU. A seleção, a edição e a exportação correm todas no CPU; uma placa gráfica não é necessária e não é usada na seleção.
Disco1.5 GB para a aplicação, 20 a 40 MB de pré-visualizações por 1,000 fotografias, e espaço para as tuas exportações (cerca de 6 MB por JPEG em tamanho real de uma câmara de 24 MP)Um SSD, com as fotografias que estás a selecionar nele ou num SSD externo rápido
InternetNecessária para ativar a tua chave e, uma vez, para transferir até 60 MB de modelos de rostos e poses na primeira vez que são usados. Depois disso, o imagic funciona offline até 14 dias entre verificações de licença. As tuas fotografias nunca são carregadas.

Os Macs Intel recebem uma versão mais leve (111 MB em vez de 431 MB) sem PyTorch e ONNX Runtime, porque o PyTorch já não é distribuído para macOS Intel. A importação, a seleção com IA, a edição, o processamento RAW e a exportação funcionam; os extras que precisam dessas bibliotecas (máscaras de motivo com IA, a pontuação de qualidade percetual opcional, legendas de fotografias e o agrupamento por pose no modo de motivo Ação) existem apenas em Windows e Apple Silicon.

Nota sobre memória: numa biblioteca de 9 790 fotografias, a aplicação usou cerca de 4,8 GB depois da correção das miniaturas da 1.3, e é por isso que 16 GB é a recomendação para catálogos grandes e 8 GB chega para uma sessão de cada vez.

Velocidade de seleção medida

Segundos por 100 ficheiros RAW de câmaras de 24 a 27 MP, no PC de teste abaixo. Quanto menos, mais rápido. Um casamento de 2 000 imagens equivale a 20 destes blocos.

Análise com IA (a seleção)
38,5 s
por 100 fotografias
Importação (pré-visualizações)
7,1 s
por 100 fotografias
Exportação (JPEG em tamanho real)
601,6 s
por 100 fotografias

Assim, nesta máquina, uma sessão de 2 000 fotografias é importada em cerca de 2,4 minutos e é analisada e organizada em manter, rever e lixo em cerca de 12,8 minutos. A exportação é a parte lenta: cada fotografia exportada é uma renderização RAW completa, cerca de 6,0 segundos cada, e normalmente só exportas as que ficam.

Conjunto de testeFotografiasImportaçãoAnálise com IAExportação
RAW de 24 a 27 MP, amostras públicas1007,1 s38,5 s601,6 s
Sony ARW de 10 MP, uma sessão real404,9 s13,7 s212,9 s

Segundos por 100 fotografias, mediana de 3 execuções por conjunto. O PC estava em uso normal enquanto corria (um navegador, música e um emulador Android em segundo plano), por isso as execuções variaram: a análise com IA do conjunto de 24 MP ficou entre 23.5 a 39.7 segundos por 100. Memória máxima: cerca de 2.2 GB durante a exportação dos ficheiros de 27 MP, menos de 300 MB para o processo de análise.

O PC de teste

ProcessadorIntel Core i5-13600KF (14 núcleos, 20 threads)
Memória32 GB DDR4
GráficosNVIDIA GeForce RTX 3060 Ti (não usada na seleção)
DiscoSamsung 990 EVO Plus NVMe SSD
SistemaWindows 11 Pro (build 26200)

Como foi medido

Os teus números vão diferir conforme o processador, a resolução da câmara e o disco. O tempo de exportação cresce com a resolução: neste PC, um ficheiro de 10 MP demorou 2,1 segundos e um de 24 a 27 MP demorou 6,0 segundos, por isso conta com mais para 45 a 60 MP. Ainda não cronometrámos um Mac; os valores do Apple Silicon serão acrescentados aqui, datados, assim que forem medidos em hardware real.

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