最低与推荐配置
| 最低 | 推荐 | |
|---|---|---|
| Windows | Windows 10，64 位（1809 或更高版本） | Windows 11 |
| macOS | macOS 14 Sonoma 或更高版本，Apple silicon 或 Intel | 当前 macOS 上的 Apple silicon（M1 或更新） |
| 处理器 | 任意 64 位 x64 处理器，或 Apple silicon | 6 核或更多。选片在 CPU 上运行，核心越多完成越快。 |
| 内存 | 8 GB 内存 | 16 GB 内存，图库超过约 10000 张照片时需要更多 |
| 显卡 | 不需要独立显卡。选片、编辑和导出都在 CPU 上运行；不需要显卡，选片也不会用到显卡。 | |
| 磁盘 | 应用本身 1.5 GB，每 1000 张照片的预览 20 到 40 MB，另外还要给你的导出留出空间（24 MP 相机拍出的全尺寸 JPEG，每张约 6 MB） | 一块 SSD，正在选片的照片放在上面，或者放在一块高速外置 SSD 上 |
| 网络 | 激活密钥时需要联网；另外首次使用人脸和姿态模型时，需要联网一次，下载最多 60 MB 的模型。之后，imagic 在两次授权检查之间可离线使用最长 14 天。你的照片绝不会被上传。 | |
Intel Mac 使用更轻量的版本（111 MB，而不是 431 MB），不含 PyTorch 和 ONNX Runtime，因为 PyTorch 已不再为 Intel 版 macOS 发布。导入、AI 选片、编辑、RAW 处理和导出都可正常使用；依赖这些库的扩展功能（AI 主体蒙版、可选的感知画质评分、照片说明文字，以及“动作”主体模式下的姿态分组）仅限 Windows 和 Apple silicon。
内存说明：在一个含 9790 张照片的图库中，1.3 缩略图修复之后应用占用约 4.8 GB，这就是为什么大型图库推荐 16 GB，而一次处理一场拍摄的话 8 GB 就够了。
实测选片速度
来自 24 至 27 MP 相机的每 100 个 RAW 文件所需的秒数，在下面的测试电脑上测得。数值越低越快。一场 2000 张的婚礼相当于其中的 20 份。
所以在这台机器上，导入 2000 张照片的拍摄约需 2.4 分钟，分析并分成留用、待审和淘汰约需 12.8 分钟。导出才是慢的部分：每张导出的照片都是一次完整的 RAW 渲染，每张约 6.0 秒，而且你通常只导出留用的照片。
| 测试集 | 照片 | 导入 | AI 分析 | 导出 |
|---|---|---|---|---|
| 24 到 27 MP RAW，公开样张 | 100 | 7.1 s | 38.5 s | 601.6 s |
| 10 MP 的 Sony ARW，一场真实的拍摄 | 40 | 4.9 s | 13.7 s | 212.9 s |
每 100 张照片的秒数，每组取 3 次运行的中位数。测试期间这台电脑还在日常使用（后台有浏览器、音乐和一个 Android 模拟器），所以各次运行有波动：24 MP 这组的 AI 分析波动范围是每 100 张 23.5 至 39.7 秒。峰值内存：导出 27 MP 文件时约 2.2 GB，分析进程不到 300 MB。
测试电脑
| 处理器 | Intel Core i5-13600KF (14 核，20 线程) |
| 内存 | 32 GB DDR4 |
| 显卡 | NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti（选片不使用） |
| 磁盘 | Samsung 990 EVO Plus NVMe SSD |
| 系统 | Windows 11 Pro (build 26200) |
测量方法
- 流程：imagic 1.4.4（含下次更新中推出的逐眼闭眼检测），使用它自己的无界面流程，也就是其 CLI 和 MCP 服务器所运行的同一个流程，在全新的空图库中对每个阶段从头到尾计时。默认设置：主体设为人物，可选的感知评分和说明文字保持关闭，与发布时一致。
- 导入会读取每个文件，提取预览和元数据，并加入图库。
- AI 分析会给每张照片打分（锐度、曝光、噪点、构图、人脸和眼睛），把连拍和近似重复的照片分组，并做出留用、待审或淘汰的判断。
- 导出会用 imagic 内置的 RAW 引擎、默认设置，把集合里的每张照片（不只是留用的，这样每张的成本是在全部照片上测得的）渲染为全尺寸 JPEG。
- 24 到 27 MP RAW，公开样张: 100 个文件，由 raw.pixls.us 上的五张公共领域（CC0）RAW 样张制成，分别来自 Sony A7 III（ARW，24 MP）、Nikon D750（NEF，24 MP）、Canon EOS 6D Mark II（CR2，27 MP）、Fujifilm X-T3（RAF，26 MP）和 Canon EOS Rebel SL3（CR3，24 MP），每张各复制 20 份。任何人都可以下载同样的五个文件，重复这个测试。imagic 正确地把这些副本归为重复照片，每组只保留一张，但它仍然会给每个文件打分。
- 10 MP 的 Sony ARW，一场真实的拍摄: 40 张未压缩的 Sony A7 III RAW，以 APS-C 裁切模式拍摄（10 MP，每张 21 MB），来自一个旅行日：有人物、街道和风景，所以人脸和眼睛检测有实实在在的活可干。
- 不包含：首次使用时一次性的模型下载，以及你花在审阅上的时间。
你的数字会因处理器、相机分辨率和磁盘而不同。导出时间随分辨率增长：在这台电脑上，10 MP 的文件用时 2.1 秒，24 至 27 MP 的文件用时 6.0 秒，所以 45 至 60 MP 的文件需要更久。我们还没有测过 Mac；Apple silicon 的数据在真实硬件上测得之后，会连同日期一起补充到这里。