最低與建議
| 最低 | 建議 | |
|---|---|---|
| Windows | Windows 10，64 位元（1809 版或更新版本） | Windows 11 |
| macOS | macOS 14 Sonoma 或更新版本，Apple 晶片或 Intel | Apple 晶片（M1 或更新），搭配目前的 macOS |
| 處理器 | 任何 64 位元 x64 處理器，或 Apple 晶片 | 6 個或更多核心。選片在 CPU 上執行，核心越多越快完成。 |
| 記憶體 | 8 GB RAM | 16 GB RAM，相片庫超過約 10000 張時建議更多 |
| 顯示卡 | 不需要 GPU。選片、編輯和匯出都在 CPU 上執行；不需要顯示卡，選片也不會用到。 | |
| 磁碟 | App 本身 1.5 GB，每 1000 張照片的預覽圖 20 到 40 MB，再加上匯出檔案所需的空間（24 MP 相機的全尺寸 JPEG，每張約 6 MB） | SSD，而且你要選片的照片放在這顆 SSD 上，或放在高速外接 SSD 上 |
| 網際網路 | 啟用金鑰時需要；另外在第一次使用人臉和姿勢模型時需要連網一次，下載最多 60 MB 的模型。之後 imagic 在兩次授權檢查之間，離線最多可運作 14 天。你的照片絕不會被上傳。 | |
Intel Mac 使用較輕量的版本（111 MB，而非 431 MB），不含 PyTorch 和 ONNX Runtime，因為 PyTorch 已不再為 Intel 版 macOS 發布。匯入、AI 選片、編輯、RAW 處理和匯出都能運作；需要那些函式庫的額外功能（AI 主體遮罩、選用的感知品質分數、照片說明文字，以及「動作主體」模式中的姿勢分組）僅限 Windows 和 Apple 晶片。
記憶體備註：在一個有 9790 張照片的相片庫中，套用 1.3 版縮圖修正後，應用程式約使用 4.8 GB，所以大型相片庫建議 16 GB，而一次處理一場拍攝的話 8 GB 就夠了。
實測選片速度
在下方的測試電腦上，處理來自 24 到 27 MP 相機的每 100 個 RAW 檔所需的秒數。數字越低越快。一場 2000 張的婚禮，就是這些的 20 倍。
所以在這台電腦上，匯入一場 2000 張的拍攝約需 2.4 分鐘，分析並分成留用、待檢視和丟棄約需 12.8 分鐘。匯出才是慢的部分：每張匯出的照片都是一次完整的 RAW 渲染，每張約 6.0 秒，而你通常只會匯出留用的照片。
| 測試集 | 照片 | 匯入 | AI 分析 | 匯出 |
|---|---|---|---|---|
| 24 到 27 MP 的 RAW，公開樣本 | 100 | 7.1 s | 38.5 s | 601.6 s |
| 10 MP Sony ARW，一場真實拍攝 | 40 | 4.9 s | 13.7 s | 212.9 s |
每 100 張照片的秒數，為每組 3 次執行的中位數。執行時電腦仍在日常使用中（背景有瀏覽器、音樂和 Android 模擬器），所以每次結果略有差異：24 MP 測試集的 AI 分析範圍為每 100 張 23.5 到 39.7 秒。記憶體峰值：匯出 27 MP 檔案時約 2.2 GB，分析工作程序則低於 300 MB。
測試電腦
| 處理器 | Intel Core i5-13600KF (14 核心，20 執行緒) |
| 記憶體 | 32 GB DDR4 |
| 顯示卡 | NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti（選片時未使用） |
| 磁碟 | Samsung 990 EVO Plus NVMe SSD |
| 系統 | Windows 11 Pro (build 26200) |
測量方式
- 管線：imagic 1.4.4（包含將隨下次更新推出的逐眼閉眼檢查），使用它自己的無介面管線，也就是 CLI 與 MCP 伺服器所執行的同一條管線，在全新的空相片庫中，從頭到尾計時每個階段。預設設定：主體設為「人物」，選用的感知分數與說明文字關閉，與出廠狀態相同。
- 匯入會讀取每個檔案、擷取預覽與中繼資料，並加入相片庫。
- AI 分析會為每張照片評分（銳利度、曝光、雜訊、構圖、臉部與眼睛），將連拍與近似重複的照片分組，並判定留用、待檢視或丟棄。
- 匯出會用 imagic 內建的 RAW 引擎與預設設定，把測試集中的每張照片（不只是留用的，所以每張的成本是以全部照片測得）渲染成完整尺寸的 JPEG。
- 24 到 27 MP 的 RAW，公開樣本: 由 raw.pixls.us 的五個公有領域（CC0）RAW 樣本製作的 100 個檔案，分別來自 Sony A7 III（ARW，24 MP）、Nikon D750（NEF，24 MP）、Canon EOS 6D Mark II（CR2，27 MP）、Fujifilm X-T3（RAF，26 MP）與 Canon EOS Rebel SL3（CR3，24 MP），每個複製 20 份。任何人都可以下載同樣的五個檔案重現這項測試。imagic 正確地把這些複本歸為重複照片，每組只留一張，但仍會替每個檔案評分。
- 10 MP Sony ARW，一場真實拍攝: 40 張以 APS-C 裁切模式拍攝的未壓縮 Sony A7 III RAW（10 MP，每張 21 MB），來自一天的旅行：有人物、街景與風景，讓臉部與眼睛檢查有真正的工作可做。
- 不包含：首次使用時一次性的模型下載，以及你花在檢視上的時間。
你的數字會因處理器、相機解析度和磁碟而不同。匯出時間會隨解析度增加：在這台電腦上，10 MP 的檔案需要 2.1 秒，24 到 27 MP 的檔案需要 6.0 秒，所以 45 到 60 MP 的檔案要預期更久。我們還沒有測試過 Mac；Apple 晶片的數據會在真實硬體上測得後，連同日期補充在這裡。