최소 및 권장 사양
| 최소 | 권장 | |
|---|---|---|
| Windows | Windows 10 64비트(1809 버전 이상) | Windows 11 |
| macOS | macOS 14 Sonoma 이상, Apple silicon 또는 Intel | 현재 macOS의 Apple silicon(M1 이상) |
| 프로세서 | 64비트 x64 프로세서 또는 Apple silicon | 6코어 이상. 셀렉은 CPU에서 실행되므로 코어가 많을수록 더 빨리 끝나요. |
| 메모리 | RAM 8 GB | RAM 16 GB, 사진이 약 10000장을 넘는 라이브러리라면 그 이상 |
| 그래픽 | GPU는 필요 없어요. 셀렉, 편집, 내보내기가 모두 CPU에서 실행돼요. 그래픽 카드는 필요하지 않고 셀렉에도 쓰이지 않아요. | |
| 디스크 | 앱 1.5 GB, 사진 1,000 장당 미리보기 20~40 MB, 그리고 내보내기용 공간(24 MP 카메라의 풀사이즈 JPEG 한 장당 약 6 MB) | SSD. 셀렉할 사진이 SSD나 빠른 외장 SSD에 있어야 해요 |
| 인터넷 | 키를 활성화할 때 필요하고, 얼굴과 포즈 모델을 처음 쓸 때 최대 60 MB를 한 번 내려받을 때도 필요해요. 그 뒤로는 라이선스 확인 사이에 최대 14일까지 오프라인으로 imagic을 쓸 수 있어요. 사진은 업로드되지 않아요. | |
Intel Mac에는 PyTorch와 ONNX Runtime이 빠진 더 가벼운 빌드(431 MB 대신 111 MB)가 제공돼요. PyTorch가 더 이상 Intel macOS용으로 배포되지 않기 때문이에요. 가져오기, AI 셀렉, 편집, RAW 처리, 내보내기는 모두 작동해요. 이 라이브러리가 필요한 추가 기능(AI 피사체 마스킹, 선택 사항인 지각 품질 점수, 사진 캡션, 액션 피사체 모드의 포즈 그룹화)은 Windows와 Apple silicon에서만 쓸 수 있어요.
메모리 참고: 사진 9790장짜리 라이브러리에서 1.3 썸네일 수정 이후 앱이 약 4.8 GB를 썼어요. 그래서 큰 카탈로그에는 16 GB를 권장하고, 한 번에 촬영분 하나씩 다룬다면 8 GB로 충분해요.
측정한 셀렉 속도
아래 테스트 PC에서 24~27MP 카메라의 RAW 파일 100장당 걸린 초예요. 값이 낮을수록 빨라요. 프레임 2000장짜리 웨딩은 이 값의 20배예요.
그래서 이 컴퓨터에서는 사진 2000장짜리 촬영분을 가져오는 데 약 2.4분, 분석해서 남길 사진, 검토할 사진, 휴지통으로 보낼 사진으로 나누는 데 약 12.8분이 걸려요. 느린 건 내보내기예요. 내보내는 사진마다 원본 크기의 RAW 렌더링이라 한 장에 약 6.0초가 걸리는데, 보통은 남길 사진만 내보내요.
| 테스트 세트 | 사진 | 가져오기 | AI 분석 | 내보내기 |
|---|---|---|---|---|
| 24~27 MP RAW, 공개 샘플 | 100 | 7.1 s | 38.5 s | 601.6 s |
| 10 MP Sony ARW, 실제 촬영분 하나 | 40 | 4.9 s | 13.7 s | 212.9 s |
세트마다 3회 실행한 중앙값으로, 사진 100장당 초 단위예요. 측정 중 PC를 평소처럼 쓰고 있었기 때문에(브라우저, 음악, 백그라운드의 Android 에뮬레이터) 결과에 편차가 있었어요. 24MP 세트의 AI 분석은 100장당 23.5~39.7초 범위였어요. 최대 메모리: 27 MP 파일을 내보내는 동안 약 2.2 GB, 분석 작업 프로세스는 300 MB 미만.
테스트 PC
| 프로세서 | Intel Core i5-13600KF (코어 14개, 스레드 20개) |
| 메모리 | 32 GB DDR4 |
| 그래픽 | NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti (셀렉에는 쓰이지 않음) |
| 디스크 | Samsung 990 EVO Plus NVMe SSD |
| 시스템 | Windows 11 Pro (build 26200) |
측정 방법
- 파이프라인: imagic 1.4.4(다음 업데이트에 들어갈 눈별 감김 검사를 켠 상태로). CLI와 MCP 서버가 실행하는 것과 같은 자체 헤드리스 파이프라인을 사용해, 비어 있는 새 라이브러리에서 각 단계를 처음부터 끝까지 측정했어요. 기본 설정을 썼어요. 피사체는 인물로, 선택 사항인 지각 점수와 캡션은 출시 상태 그대로 꺼 뒀어요.
- 가져오기는 파일마다 읽어서 미리보기와 메타데이터를 추출하고 라이브러리에 추가해요.
- AI 분석은 사진마다 점수를 매기고(선명도, 노출, 노이즈, 구도, 얼굴과 눈), 연사와 거의 같은 사진을 묶은 뒤, 남길지, 검토할지, 버릴지 판정해요.
- 내보내기는 세트의 모든 사진을(남길 사진만이 아니라, 그래서 사진당 비용을 전부 측정했어요) 기본 설정으로 imagic 내장 RAW 엔진을 거쳐 원본 크기 JPEG로 렌더링해요.
- 24~27 MP RAW, 공개 샘플: raw.pixls.us의 퍼블릭 도메인(CC0) 샘플 RAW 다섯 개로 만든 파일 100개예요. Sony A7 III(ARW, 24 MP), Nikon D750(NEF, 24 MP), Canon EOS 6D Mark II(CR2, 27 MP), Fujifilm X-T3(RAF, 26 MP), Canon EOS Rebel SL3(CR3, 24 MP)에서 하나씩 가져와 각각 20번 복사했어요. 누구든 같은 파일 다섯 개를 받아서 똑같이 재현해 볼 수 있어요. imagic은 복사본을 중복으로 올바르게 묶고 각각 하나씩만 남기지만, 모든 파일에 점수는 매겨요.
- 10 MP Sony ARW, 실제 촬영분 하나: APS-C 크롭 모드로 찍은 무압축 Sony A7 III RAW 40장(각 10 MP, 21 MB)이에요. 여행 하루 동안 찍은 사람, 거리, 풍경이라서 얼굴과 눈 검사가 제대로 일할 거리가 있어요.
- 포함하지 않은 것: 처음 쓸 때 한 번 내려받는 모델, 그리고 직접 검토하는 데 쓰는 시간.
수치는 프로세서, 카메라 해상도, 디스크에 따라 달라져요. 내보내기 시간은 해상도에 따라 늘어나요. 이 PC에서는 10MP 파일이 2.1초, 24~27MP 파일이 6.0초 걸렸으니 45~60MP라면 더 걸린다고 보세요. Mac은 아직 측정하지 못했어요. Apple silicon 수치는 실제 하드웨어에서 측정하는 대로 날짜와 함께 여기에 추가할게요.