Systemanforderungen und Leistung

Was imagic braucht und wie schnell es aussortiert

Die folgenden Angaben nennen, was die aktuellen Builds tatsächlich voraussetzen, und die Geschwindigkeiten sind gemessen, nicht geschätzt: ein benannter PC, ein fester öffentlicher Satz von RAW-Dateien und die ausführlich beschriebene Methode, damit Sie sie beurteilen können.

Gemessen am 2. Oktober 2026 · imagic 1.4.4

Minimum und empfohlen

MinimumEmpfohlen
WindowsWindows 10, 64 Bit (Version 1809 oder neuer)Windows 11
macOSmacOS 14 Sonoma oder neuer, Apple Silicon oder IntelApple Silicon (M1 oder neuer) mit dem aktuellen macOS
ProzessorBeliebiger 64-Bit-x64-Prozessor oder Apple Silicon6 oder mehr Kerne. Das Aussortieren läuft auf der CPU, mehr Kerne sind also schneller fertig.
Arbeitsspeicher8 GB RAM16 GB RAM, oder mehr bei Bibliotheken mit über etwa 10.000 Fotos
GrafikKeine GPU nötig. Aussortieren, Bearbeiten und Export laufen alle auf der CPU; eine Grafikkarte ist nicht erforderlich und wird zum Aussortieren nicht genutzt.
Festplatte1,5 GB für die App, 20 bis 40 MB Vorschauen pro 1.000 Fotos und Platz für Ihre Exporte (etwa 6 MB pro JPEG in voller Größe von einer 24-MP-Kamera)Eine SSD, auf der auch die Fotos liegen, die Sie aussortieren, oder eine schnelle externe SSD für die Fotos
InternetNötig, um Ihren Schlüssel zu aktivieren und einmalig, um beim ersten Gebrauch bis zu 60 MB an Gesichts- und Posenmodellen herunterzuladen. Danach arbeitet imagic bis zu 14 Tage offline zwischen Lizenzprüfungen. Ihre Fotos werden nie hochgeladen.

Intel-Macs erhalten einen schlankeren Build (111 MB statt 431 MB) ohne PyTorch und ONNX Runtime, weil PyTorch für Intel-macOS nicht mehr ausgeliefert wird. Import, KI-Aussortieren, Bearbeitung, RAW-Verarbeitung und Export funktionieren alle; die Extras, die diese Bibliotheken brauchen (KI-Motivmaskierung, der optionale wahrnehmungsbasierte Qualitätswert, KI-Bildbeschreibungen und Posengruppierung im Motivmodus „Action“), gibt es nur unter Windows und auf Apple Silicon.

Hinweis zum Speicher: In einer Bibliothek mit 9.790 Fotos belegte die App nach der Thumbnail-Korrektur in Version 1.3 etwa 4,8 GB, weshalb 16 GB für große Kataloge empfohlen werden und 8 GB für jeweils ein Shooting reichen.

Gemessene Aussortiergeschwindigkeit

Sekunden pro 100 RAW-Dateien von Kameras mit 24 bis 27 MP, auf dem unten genannten Test-PC. Weniger ist schneller. Eine Hochzeitsreportage mit 2.000 Bildern entspricht dem 20-Fachen.

KI-Analyse (das Aussortieren)
38,5 s
pro 100 Fotos
Import (Vorschauen)
7,1 s
pro 100 Fotos
Export (JPEG in voller Größe)
601,6 s
pro 100 Fotos

Auf diesem Rechner wird ein Shooting mit 2.000 Fotos also in etwa 2,4 Minuten importiert und in etwa 12,8 Minuten analysiert und in Behalten, Prüfen und Verwerfen sortiert. Der Export ist der langsame Teil: Jedes exportierte Foto ist ein vollständiges RAW-Rendering, etwa 6,0 Sekunden pro Bild, und normalerweise exportieren Sie nur die Treffer.

TestsatzFotosImportKI-AnalyseExport
24 bis 27 MP RAW, öffentliche Beispiele1007,1 s38,5 s601,6 s
10 MP Sony ARW, ein echtes Shooting404,9 s13,7 s212,9 s

Sekunden pro 100 Fotos, Median aus 3 Durchläufen pro Satz. Der PC war während der Messung im normalen Einsatz (Browser, Musik und ein Android-Emulator im Hintergrund), daher schwankten die Durchläufe: Die KI-Analyse des 24-MP-Satzes lag zwischen 23,5 bis 39,7 Sekunden pro 100. Spitzen-Speicherverbrauch: etwa 2,2 GB beim Export der 27-MP-Dateien, unter 300 MB für den Analyse-Worker.

Der Test-PC

ProzessorIntel Core i5-13600KF (14 Kerne, 20 Threads)
Arbeitsspeicher32 GB DDR4
GrafikNVIDIA GeForce RTX 3060 Ti (vom Aussortieren nicht genutzt)
FestplatteSamsung 990 EVO Plus NVMe SSD
SystemWindows 11 Pro (build 26200)

So wurde gemessen

Ihre Zahlen werden je nach Prozessor, Kameraauflösung und Festplatte abweichen. Die Exportzeit wächst mit der Auflösung: Auf diesem PC brauchte eine 10-MP-Datei 2,1 Sekunden und eine Datei mit 24 bis 27 MP 6,0 Sekunden, bei 45 bis 60 MP ist also mehr zu erwarten. Einen Mac haben wir noch nicht gemessen; Werte für Apple Silicon werden hier datiert ergänzt, sobald sie auf echter Hardware gemessen wurden.

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